젠트의 프로그래밍 세상

윈도우11을 쓰다 보면 인쇄할 때마다 프린터가 엉뚱한 장치로 잡히는 경우가 있다. 특히 프린터가 여러 대이거나, PDF/가상 프린터를 자주 쓰면 기본 프린터가 자동으로 바뀌는 현상이 생기기도 한다. 윈도우11에서 기본 프린터를 원하는 프린터로 변경하고 고정하는 방법을 단계별로 정리했으니 아래를 참고하면 된다.

1. 검색에서 “프린터”를 입력하여 프린터 및 스캐너 실행

1. 작업 표시줄의 검색(돋보기) 을 클릭한다.
2. 검색창에 프린터를 입력한다.
4. 검색 결과에서 프린터 및 스캐너를 실행한다.

2. Windows에서 내 기본 프린터를 관리할 수 있도록 허용 → “끔”으로 변경

1. 프린터 및 스캐너 화면에서 아래 항목을 찾는다.
2. Windows에서 내 기본 프린터를 관리할 수 있도록 허용설정을 **“끔”**으로 변경한다.

3. 기본 프린터로 설정할 프린터 선택

1. 목록에서 기본 프린터로 설정할 프린터를 클릭한다.
2. 프린터 상세 화면으로 들어간다.

4. 기본값으로 설정 버튼으로 기본 프린터 변경 완료

1. 프린터 상세 화면에서 기본값으로 설정 버튼을 클릭한다.
2. 설정이 완료되면 해당 프린터가 기본 프린터로 지정된다.

[2026년 1월] IT 세미나 컨퍼런스 일정

젠트 — Sun, 4 Jan 2026 14:39:38 +0900

2026년 1월 IT/개발자 세미나/컨퍼런스 일정

1월 10일(토)2026 스타트업 채용 박람회

1월10일~11, 코엑스

1월 12일(월)Web3 오픈 컨퍼런스 2026

12:00~18:00, 코엑스

1월 13일(화)실감미디어와 콘텐츠 국제 컨퍼런스 2026

10:00~16:40, 라이즈 오토그래프 컬렉션 호텔 (홍대입구역 인근)

1월 18일(일)AI 놀이터 (1.18) - Microsoft AI Community 밋업 '야~ 겨울이다'

13:00~18:00, 마이크로소프트 코리아

1월 24일(토)AWS Community Builders Day 2026

12:30~18:00, 강남구 테헤란로 231 센터필드 EAST 18층, 유료(1만)

1월 24일(토)제 23회 BOAZ 빅데이터 컨퍼런스

13:00~18:00, 호텔 스카이파크 킹스타운 동대문점

1월 30일(금)AI SEOUL 2026

09:00~17:00, 코엑스

2월 3일(화)NetApp INSIGHT Xtra Seoul 2026

09:30~16:20, 웨스틴 서울 파르나스

2월 5일(목)제14회 정보보호&데이터보안 컨퍼런스(ISDP 2026)

09:00~17:00, 코엑스

[MSSQL] JOIN UPDATE 완벽 정리 (조인 UPDATE)

젠트 — Sun, 28 Dec 2025 11:59:26 +0900

SQL Server에서 UPDATE를 작성하다 보면, 다른 테이블의 조건을 기준으로 특정 행만 업데이트해야 하는 경우가 많이 있다. SQL Server는 UPDATE ... FROM ... JOIN ... 형태를 지원하기 때문에 조인 업데이트를 직관적으로 작성할 수 있고, 경우에 따라 MERGE 문을 활용해 동일한 매칭(조인) 로직으로 업데이트를 수행할 수도 있다. 또한 조인을 직접 쓰기 애매한 상황에서는 IN, EXISTS, 스칼라 서브쿼리처럼 서브쿼리 방식으로 조인 업데이트와 동일한 효과를 만들 수 있다.

다른 테이블과 JOIN 하여 UPDATE 방법 (권장)

UPDATE d
   SET d.loc = 'CALIFORNIA'
  FROM dbo.dept d
  JOIN dbo.emp e
    ON d.deptno = e.deptno
 WHERE e.ename = 'KING'

위의 쿼리문은 부서(dept) 테이블과 사원(emp) 테이블을 조인하여 지역(loc)을 UPDATE 하는 예제이다.

UPDATE d 형태로 FROM 절에서 업데이트 대상 테이블의 별칭(d) 지정하여 사용하였으며, 별칭을 지정하는 방식이 가독성과 오류를 방지할 수 있으므로 권장한다.

JOIN UPDATE 쿼리문을 실행하고 부서(dept) 테이블의 값이 "NEW YORK"에서 "CALIFORNIA"로 변경된 것을 확인할 수 있다.

별칭을 사용하지 않고 테이블명을 직접 지정하는 방법

UPDATE dbo.dept
   SET loc = 'CALIFORNIA'
  FROM dbo.dept d
  JOIN dbo.emp e
    ON d.deptno = e.deptno
 WHERE e.ename = 'KING'

위의 쿼리문의 실행 결과는 첫번째와 동일하지만, UPDATE d로 별칭을 사용하지 않고 UPDATE dbo.dept로 테이블명으로 직접 사용하여 업데이트를 하였다. (별칭 사용과 동작은 같지만 덜 권장되는 형태)

업데이트되는 dept가 UPDATE 절의 dept인지 FROM 절의 dept인지 헷갈릴 수 있으므로, 별칭을 사용하는 첫 번째 쿼리문을 권장한다.

업데이트할 테이블이 FROM 절에 없을 경우

UPDATE dbo.dept 
   SET loc = 'CALIFORNIA'
  FROM dbo.emp a
  JOIN dbo.emp b
    ON a.mgr = b.empno
 WHERE b.ename = 'KING'
   AND dept.deptno = b.deptno

위의 쿼리문은 업데이트 대상 테이블인 dbo.dept가 FROM 절에 없을 경우 JOIN UPDATE 하는 방법이다.

UPDATE dbo.dept로 업데이트할 테이블명을 지정하고, WHERE 절에서 FROM 절의 테이블과 조인하여 업데이트를 하면 된다. 단순한 목적의 UPDATE라면 첫 번째 예제처럼 dept를 FROM에 포함시키고 조인하는 방식을 권장한다.

MERGE 문을 사용하여 JOIN UPDATE 방법

MERGE INTO dbo.dept AS d
USING dbo.emp AS e
   ON e.deptno = d.deptno
  AND e.ename  = 'KING'
 WHEN MATCHED THEN
   UPDATE SET d.loc = 'CALIFORNIA';

MERGE 문을 사용하여 JOIN UPDATE를 할 수 있다. UPDATE 외에도 INSERT, DELETE도 가능하므로 다양한 상황에서 사용할 수 있다. 그러나 구문이 수행되는 방식이 조금 다르므로 단순 JOIN UPDATE가 목적이라면 첫 번째 방법을 권장한다.

MERGE 문은 업데이트할 데이터가 중복으로 조회되는 경우 오류가 발생할 수 있다.

MERGE INTO dbo.dept AS d
USING dbo.emp AS e
   ON e.deptno = d.deptno
  AND e.job  = 'ANALYST'
 WHEN MATCHED THEN
   UPDATE SET d.loc = 'CALIFORNIA';

MERGE는 편리한 문법이지만 같은 대상 행이 여러 소스 행과 동시에 매칭되면(1:N) 오류가 날 수 있다. MERGE를 쓸 땐 키 기준으로 소스가 1행만 나오게 정리(유일화) 해서 쓰는 것이 안전하다.

서브쿼리를 사용하여 JOIN UPDATE 방법

UPDATE dbo.dept
   SET loc = (SELECT a.loc FROM dbo.dept a WHERE a.deptno = 10)
 WHERE deptno IN (20, 30)

SET 절에서 스칼라 서브쿼리를 사용하여 값을 업데이트할 수 있다.

서브쿼리의 결과는 하나의 행, 하나의 열이 조회되어야 한다.

UPDATE dbo.dept
   SET loc = 'TEXAS'
 WHERE dept.deptno IN (SELECT a.deptno
                         FROM dbo.emp a
                        WHERE a.job = 'SALESMAN')

WHERE 절에서 서브쿼리를 사용하여 업데이트할 데이터 항목을 가져올 수 있다.

조인을 사용하지 않을 경우 WHERE 절에서 서브쿼리를 자주 사용한다.

UPDATE dbo.dept
   SET loc = 'TEXAS'
 WHERE EXISTS (SELECT 1
                 FROM dbo.emp a
                WHERE a.job = 'SALESMAN'
                  AND a.deptno = dept.deptno)

위의 IN 연산자를 사용한 쿼리를 EXISTS 연산자로 변경한 쿼리문이다. IN 연산자와 동일한 기능을 한다.

상황에 따라서 IN 연산자보다 EXISTS 연산자를 사용할 경우 성능이 좋을 때가 있으므로 사용법을 알아두면 좋다.

[MSSQL] UPDATE 문 사용법 3가지 (데이터 수정)

SQL Server에서 테이블이 데이터를 수정하기 위해서는 UPDATE 문을 사용하면 된다. SQL Server에서는 UPDATE 문에서 FROM 절을 사용할 수 있어서 다른 테이블과 조인을 하여 업데이트를 할 수 있다. 조인을

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[MSSQL] MERGE 문 사용법 (DUAL, UPDATE와 INSERT를 한번에)

MERGE 문을 사용하면 변경할 테이블에 데이터가 존재하는지 체크하고, UPDATE, DELETE, INSERT를 한 번에 작업이 가능하다. MERGE 문을 사용하지 않을 경우 해당 조건으로 테이블을 SELECT 한 후 IF 조건을

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[MSSQL] INSERT INTO SELECT 사용법 (SELECT INSERT)

젠트 — Sat, 27 Dec 2025 23:11:53 +0900

SQL Server에서 데이터를 입력할 때 INSERT VALUES만 쓰는 경우도 많지만, 실무에서는 조회 결과를 그대로 넣거나 가공해서 넣는 INSERT INTO … SELECT … 패턴을 자주 사용한다. 기존 데이터를 기반으로 신규 행을 만들거나, 특정 조건의 데이터를 다른 테이블로 이관/백업할 때도 유용하게 사용할 수 있다.

SELECT 컬럼과 INSERT 대상 컬럼이 “완전히 일치”하는 경우

INSERT INTO dbo.emp
     SELECT 8000 
          , 'GENT'
          , a.job
          , a.mgr
          , CONVERT(date, '2021-05-03', 23)
          , a.sal
          , a.comm
          , a.deptno
       FROM dbo.emp AS a
      WHERE a.empno = 7698

INSERT INTO... SELECT …에서 SELECT 절의 컬럼 개수/순서/데이터 타입이 대상 테이블과 완전히 동일하다면, INSERT 구문에서 컬럼을 생략할 수 있다.

테이블 컬럼이 추가되거나 순서가 바뀌어 의도치 않은 오류가 발생할 수 있으므로, 대상 테이블에 컬럼을 명시하는 것이 좋다.

SELECT 컬럼과 INSERT 대상 컬럼이 “불일치”하는 경우

INSERT INTO dbo.emp (empno, ename, job, mgr, hiredate)
     SELECT 8000 
          , 'GENT'
          , a.job
          , a.mgr
          , CONVERT(date, '2021-05-03', 23)
       FROM dbo.emp AS a
      WHERE a.empno = 7698

SELECT 결과가 대상 테이블의 전체 컬럼과 일치하지 않거나, 일부 컬럼만 넣고 싶다면 INSERT 대상 컬럼을 반드시 지정해야 한다.

SELECT INTO 로 “테이블을 즉석 생성 + 데이터 적재”

SELECT empno, ename, job, deptno
  INTO dbo.emp_manager_backup
  FROM dbo.emp
 WHERE job = 'MANAGER'

SQL Server에서 자주 사용하는 기능 중 하나가 SELECT INTO 이다.
SELECT INTO는 SELECT 결과를 바탕으로 테이블을 즉석에서 생성하고, 동시에 데이터를 저장한다.

백업 테이블에 데이터가 저장되어 있는 것을 확인할 수 있다.

[MSSQL] INSERT 문 사용법 3가지 (데이터 입력)

SQL Server에서 데이터를 입력하기 위해서는 INSERT 문을 사용한다. SQL Server 2008부터 여러 행을 입력할 수 있는 기능이 추가되었으며, SELECT 해서 INSERT 하는 방법으로도 여러 건의 데이터를 입력할 수

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[MSSQL] MERGE 문 사용법 (UPDATE와 INSERT를 한번에)

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[2025년 12월] IT 세미나 컨퍼런스 일정

젠트 — Sun, 21 Dec 2025 19:10:12 +0900

2025년 12월 IT/개발자 세미나/컨퍼런스 일정

12월 2일(화)2026 SW 산업전망 컨퍼런스

12:00~17:30, 코엑스

12월 3일(수)2025 코리아 테크 페스티벌

12월3일~5일, 코엑스

12월 5일(금)DDD Seoul 2025 (마이크로소프트 기술 컨퍼런스)

09:00~18:00, 마이크로소프트 코리아, 유료(2만)

12월 10일(수)COMEUP 2025 (스타트업 페스티벌)

12월10일~12일, 코엑스

12월 13일(토)모두콘 2025 From AI to Infinity

10:00~16:30, 이화여대 ECC

1월 10일(토)2026 스타트업 채용 박람회

1월10일~11, 코엑스

1월 12일(월)Web3 오픈 컨퍼런스 2026

12:00~18:00, 코엑스

1월 30일(금)AI SEOUL 2026

09:00~17:00, 코엑스

[2025년 11월] IT 세미나 컨퍼런스 일정

젠트 — Sun, 16 Nov 2025 23:00:34 +0900

2025년 11월 IT/개발자 세미나/컨퍼런스 일정

11월 4일(화)Open Source Summit Korea 2025

11월4일~5일, 서울 파르나스

11월 6일(목)DAN25 (네이버 컨퍼런스)

11월6일~7일, 코엑스

11월 8일(토)FOSS for All Conference 2025

10:00~18:30, 광운대학교 새빛관/비마관, 유료(2만)

11월 20일(목)Samsung Tech Conference 2025

10:00~17:00, 온라인

11월 26일(수)AIoT 국제전시회

11월26일~28일, 코엑스

11월 27일(목).NET Conf 2025@ Seoul

10:00~17:00, 마이크로소프트 코리아

11월 29일(토)Microsoft Ignite 2025 - After Party with MVP (Seoul)

13:00~18:00, 마이크로소프트 코리아, 유료(1만)

11월 30일(일)VIMRC 2025

14:00~18:00, 성동구 상원길 26 MILK, 지하 1층 튜링의사과, 유료(1.5만)

12월 2일(화)2026 SW 산업전망 컨퍼런스

12:00~17:30, 코엑스

12월 3일(수)2025 코리아 테크 페스티벌

12월3일~5일, 코엑스

12월 5일(금)DDD Seoul 2025 (마이크로소프트 기술 컨퍼런스)

09:00~18:00, 마이크로소프트 코리아, 유료(2만)

12월 10일(수)COMEUP 2025 (스타트업 페스티벌)

12월10일~12일, 코엑스

12월 13일(토)모두콘 2025 From AI to Infinity

10:00~16:30, 이화여대 ECC

[Oracle] 오라클 자동 증가 컬럼 만드는 방법 (IDENTITY)

젠트 — Tue, 7 Oct 2025 18:49:22 +0900

Oracle 12c부터는 별도의 시퀀스를 만들지 않아도 테이블 생성 시 자동 증가 컬럼을 정의할 수 있는 IDENTITY 컬럼 속성 기능이 추가되었다. 또한 Oracle 12c부터 테이블 생성 시 시퀀스를 컬럼의 기본값으로 직접 지정하는 추가되어서, 자동 증가 컬럼 기능을 사용하는데 훨씬 간편해졌다.

IDENTITY 속성을 이용하여 자동 증가 컬럼 만들기

CREATE TABLE emp 
( 
    empno       NUMBER GENERATED ALWAYS AS IDENTITY,
    ename       VARCHAR2(10),
    job         VARCHAR2(9),
    mgr         NUMBER(4),
    hiredate    DATE,
    sal         NUMBER(7,2),
    comm        NUMBER(7,2),
    deptno      NUMBER(2)
);

위의 CREATE TABLE 구문에서 직원번호(empno) 컬럼 뒤에 NUMBER GENERATED ALWAYS AS IDENTITY 속성을 지정하여 직원 테이블에 데이터가 입력되면 empno 컬럼이 순차적으로 증가하는 것을 확인할 수 있다.

IDENTITY는 Oracle 12c부터 추가된 자동 증가 컬럼을 정의하기 위한 문법이며, 시퀀스를 내부적으로 자동 생성하여 값을 증가시킨다. (단, IDENTITY 속성은 SEQUENCE를 생성할 수 있는 권한이 있는 사용자만 사용할 수 있음)

CREATE TABLE emp 
( 
    empno       NUMBER GENERATED ALWAYS AS IDENTITY
                  (START WITH 1000 INCREMENT BY 10 CACHE 20),
    ename       VARCHAR2(10),
    job         VARCHAR2(9),
    mgr         NUMBER(4),
    hiredate    DATE,
    sal         NUMBER(7,2),
    comm        NUMBER(7,2),
    deptno      NUMBER(2)
);

START WITH [시작값] INCREMENT BY [증가 단위값] CACHE [캐시 개수]

위의 옵션을 사용하여 empno는 최초 1000부터 시작하면, 직원 데이터가 입력될 때마다 10씩 증가하여 직원번호를 생성한다. CACHE 옵션은 미리 메모리에 저장해 둘 숫자 개수 (성능 향상 목적)를 의미하여, CACHE를 사용할 경우 순차적으로 데이터가 입력되지 않을 수 있으니 순차적으로 데이터 입력을 원할 경우 CACHE [캐시 개수] → NOCACHE로 변경해서 사용하면 된다.

시퀀스를 컬럼 기본값으로 지정하여 자동 증가 컬럼 만들기

-- 시퀀스 생성
CREATE SEQUENCE emp_seq START WITH 1000 INCREMENT BY 20;

-- 테이블 생성
CREATE TABLE emp 
( 
    empno       NUMBER DEFAULT emp_seq.NEXTVAL PRIMARY KEY,
    ename       VARCHAR2(10),
    job         VARCHAR2(9),
    mgr         NUMBER(4),
    hiredate    DATE,
    sal         NUMBER(7,2),
    comm        NUMBER(7,2),
    deptno      NUMBER(2)
);

Oracle 12c부터 테이블 생성 시 DEFAULT 값에 SEQUENCE.NEXTVAL을 지정하여 자동 증가 기능을 구현하는 방법을 할 수 있다.

시퀀스는 여러 테이블과 컬럼에서 공유·재사용할 수 있고, 이름·증가 단위·캐시 등 동작 방식을 자유롭게 설정하거나 ALTER로 변경할 수 있어 유연성과 관리 편의성이 뛰어나다는 장점이 있다.

오라클 11g 이하에서 자동 증가 컬럼 사용법

INSERT INTO emp( empno
               , ename
               , job
               , mgr
               , hiredate
               )
         VALUES( (SELECT NVL(MAX(empno), 0) + 1 FROM emp)
               , 'KING'
               , 'PRESIDENT'
               , NULL
               , '1981-11-17'
               )

MAX + 1 방식은 간단하고 빠르게 작성할 수 있지만, 여러 세션이 동시에 INSERT 할 때 동일한 번호가 생성될 수 있어 동시성 문제가 발생할 수 있다.

INSERT INTO emp( empno
               , ename
               , job
               , mgr
               , hiredate
               )
         VALUES( emp_seq.NEXTVAL
               , 'KING'
               , 'PRESIDENT'
               , NULL
               , '1981-11-17'
               )

시퀀스 방식은 동시 처리 환경에서도 안정적이고 중복 없이 번호를 생성할 수 있지만, 시퀀스 객체를 생성학 관리해야 하는 번거로움이 있다.

[Oracle] 오라클 INSERT 1씩 증가시키는 방법 (MAX+1, 시퀀스)

오라클에서는 칼럼의 값을 자동으로 증가시키는 기능이 없기 때문에 INSERT 작업 시 직접 일련번호를 매번 후 데이터를 입력해야 한다. 가장 많이 사용하는 방법은 일련번호 칼럼의 마지막 값을

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[Oracle] 오라클 시퀀스(Sequence) 생성 및 사용법 (자동증가, 일련번호)

오라클에서는 자동 증가 컬럼을 사용할 수가 없다. 다른 DB에서는 컬럼 자체에 옵션이 있으나, 오라클에서는 컬럼의 값을 증가시키기 위해서는 MAX(컬럼) + 1 또는 시퀀스를 사용하여 일련번호를

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[Oracle] 오라클 테이블 가상컬럼 추가 방법 (Virtual Column)

젠트 — Sat, 4 Oct 2025 00:08:22 +0900

Oracle 11g부터 가상 컬럼( Virtual Column )을 사용할 수 있다. 실제 데이터를 저장하지 않고, 다른 컬럼의 값을 기반으로 계산된 값을 조회 시에 자동으로 생성해 주는 컬럼다. 실제로 INSERT나 UPDATE로 값을 입력할 수 없고, 읽기 전용으로만 사용가능 하다.

가상컬럼 추가, 삭제 방법 (ALTER TABLE)

ALTER TABLE emp ADD (total_sal NUMBER GENERATED ALWAYS AS (sal + nvl(comm, 0)));

위의 예제는 급여(sal)와 커미션(comm) 컬럼의 값을 합쳐서 total_sal 컬럼으로 가상 컬럼을 추가하는 예제이다.

가상 컬럼은 INSERT, UPDATE는 할 수 없고, SELECT 할 때 조회용도로만 사용가능 하다.

ALTER TABLE emp
ADD (manager_yn VARCHAR2(1)
       GENERATED ALWAYS AS (CASE WHEN job = 'MANAGER' THEN 'Y' ELSE 'N' END));

위의 예제는 직업이 "MANAGER"인 경우 manager_yn 가상 컬럼에 "Y" or "N"을 표시한다.

위의 예제에서 추가한 가상 컬럼 TOTAL_SAL, MANAGER_YN 컬럼의 값이 조회되는 것을 확인할 수 있다.

-- 가상컬럼 삭제
ALTER TABLE emp DROP COLUMN total_sal;

ALTER TABLE [테이블명] DROP COLUMN [가상컬럼명] 명령으로 가상 컬럼을 삭제할 수 있다.

테이블 생성 시 가상컬럼 추가 방법 (CREATE TABLE)

CREATE TABLE emp 
( 
    empno       NUMBER(4)	NOT NULL,
    ename       VARCHAR2(10),
    job         VARCHAR2(9),
    mgr         NUMBER(4),
    hiredate    DATE,
    sal         NUMBER(7,2),
    comm        NUMBER(7,2),
    deptno      NUMBER(2),	
    total_sal   NUMBER GENERATED ALWAYS AS (sal + nvl(comm, 0)) --가상컬럼
);

CREATE TABLE 구문으로 테이블을 생성할 때 가상 컬럼을 추가하여 생성할 수 있다.

가상컬럼 사용 시 주의사항

DML로 직접 값을 INSERT/UPDATE 불가
다른 가상 컬럼을 기반으로 정의할 수 없음
SYSDATE, SYSTIMESTAMP, SEQUENCE, CURRVAL, NEXTVAL, USER, ROWNUM 등 비결정성 함수 사용 불가
LOB 타입 사용 불가
디폴트 값으로 지정 불가
LONG, BLOB, CLOB, NCLOB 타입 사용 불가

[2025년 10월] IT 세미나 컨퍼런스 일정

젠트 — Fri, 3 Oct 2025 14:57:25 +0900

2025년 10월 IT/개발자 세미나/컨퍼런스 일정

10월 20일(월)2025년 7차 전자정부 표준프레임워크 오프라인[집합] 정기교육

10월20일~22일, 한국지능정보사회진흥원 지하1층

10월 21일(화)OPEN SOURCE TECH DAY 2025

10:00~17:00, 양재 aT센터 5층 그랜드홀

10월 21일(화)KES 2025 (제56회 한국전자전)

10월21일~10월24일, 코엑스

10월 25일(토)IT 커리어 우여곡절 컨퍼런스 2025

14:00~17:00, 헤이그라운드 서울숲점

10월 28일(화)Red Hat Summit: Connect 2025

09:00~16:30, 서울 파르나스

10월 28일(화)WOOWACON 2025 : Delivering the Future

10:00~18:00, 그랜드인터컨티넨탈 파르나스 5층 전관

11월 4일(화)Open Source Summit Korea 2025

11월4일~5일, 서울 파르나스

11월 6일(목)DAN25 (네이버 컨퍼런스)

11월6일~7일, 코엑스

11월 8일(토)FOSS for All Conference 2025

10:00~18:30, 광운대학교 새빛관/비마관, 유료(2만)

[Oracle] 오라클 컬럼 외래키(Foreign Key) 추가, 삭제 방법

젠트 — Mon, 29 Sep 2025 23:43:51 +0900

오라클에서 테이블 간의 관계를 설정하고, 데이터의 참조 무결성을 유지하고 싶을 때는 FOREIGN KEY 제약조건을 사용한다. ALTER TABLE 명령어를 통해 기존 테이블에도 외래키 제약조건을 추가하거나 삭제할 수 있으며, 부모 테이블의 값을 참조하도록 자식 테이블의 컬럼을 제한할 수 있다. FOREIGN KEY 제약조건이 추가된 이후에는, 존재하지 않는 값을 INSERT 하거나, 참조된 부모 데이터를 DELETE 하려고 할 경우 오류가 발생한다.

외래키 제약조건 추가 방법

-- 외래키 제약조건 추가
ALTER TABLE scott.emp ADD CONSTRAINT fk_emp_dept FOREIGN KEY (deptno) 
REFERENCES scott.dept(deptno);

ALTER TABLE [스키마명].[테이블명] ADD CONSTRAINT [외래키명] FOREIGN KEY ([컬럼], [컬럼] ...)

REFERENCES [스키마명].[테이블명]([컬럼], [컬럼] ...)

REFERENCES로 참조하는 테이블(scott.dept)의 칼럼(deptno)은 기본키(PK)나 유니크키(UK) 여야만 외래키를 생성할 수 있다.

외래키 제약조건 활성화/비활성화 방법

-- 외래키 비활성화
ALTER TABLE scott.emp DISABLE CONSTRAINT fk_emp_dept;

-- 외래키 활성화
ALTER TABLE scott.emp ENABLE CONSTRAINT fk_emp_dept;

외래키를 비활성화하면 부모-자식 관계 무결성 검사가 일시적으로 해제되기 때문에, 대량 데이터를 입력·수정하는 경우에 유용하게 활용할 수 있다.

외래키 활성화 시점에 무결성을 위배하는 데이터가 있다면 오류(ORA-02298)가 발생한다. 반드시 활성화 전에 무결성을 확인해야 한다.

외래키 제약조건 삭제 방법

-- 외래키 제약조건 삭제
ALTER TABLE scott.emp DROP CONSTRAINT fk_emp_dept;

ALTER TABLE [스키마명]. [테이블명] DROP CONSTRAINT [외래키명];

테이블 생성시 외래키 제약조건 추가 방법

CREATE TABLE scott.emp 
( 
    empno       NUMBER(4)	NOT NULL,
    ename       VARCHAR2(10),
    job         VARCHAR2(9),
    mgr         NUMBER(4),
    hiredate    DATE,
    sal         NUMBER(7,2),
    comm        NUMBER(7,2),
    deptno      NUMBER(2),	
    CONSTRAINT pk_emp PRIMARY KEY (empno), 
    -- 외래키 제약조건 추가
    CONSTRAINT fk_emp_dept FOREIGN KEY (deptno) 
    REFERENCES scott.dept(deptno)
);

CREATE TABLE 구문에 CONSTRAINT [외래키명] FOREIGN KEY([컬럼]) REFERENCES [부모테이블명]([컬럼])을 추가하여 테이블 생성 시 외래키도 같이 추가되도록 할 수 있다.

외래키 다양한 옵션 사용방법

-- RESTRICT (기본값): 부모 데이터가 참조되면 삭제 불가
ALTER TABLE scott.emp ADD CONSTRAINT fk_emp_dept FOREIGN KEY (deptno) 
REFERENCES scott.dept(deptno);

-- CASCADE: 부모 삭제 시 자식도 함께 삭제
ALTER TABLE scott.emp ADD CONSTRAINT fk_emp_dept FOREIGN KEY (deptno) 
REFERENCES scott.dept(deptno) ON DELETE CASCADE;

-- SET NULL: 부모 삭제 시 자식의 외래키를 NULL로 설정
ALTER TABLE scott.emp ADD CONSTRAINT fk_emp_dept FOREIGN KEY (deptno) 
REFERENCES scott.dept(deptno) ON DELETE SET NULL;

ON DELETE CASCADE: 부모 테이블에서 행이 삭제되면 자식 테이블에서도 자동으로 삭제
ON DELETE SET NULL: 부모 테이블에서 행이 삭제되면 자식 테이블의 외래키 값을 NULL로 설정

-- DML 실행 시점에 검증 (기본값), INITIALLY IMMEDIATE 생략가능
ALTER TABLE scott.emp ADD CONSTRAINT fk_emp_dept FOREIGN KEY (deptno) 
REFERENCES scott.dept(deptno) INITIALLY IMMEDIATE;

-- COMMIT 시점에 제약조건 위배 여부를 검증
ALTER TABLE scott.emp ADD CONSTRAINT fk_emp_dept FOREIGN KEY (deptno) 
REFERENCES scott.dept(deptno) DEFERRABLE INITIALLY IMMEDIATE;

기본적으로 INSERT, UPDATE 할 때 바로 제약조건 위배 여부를 검사하지만, DEFERRABLE 옵션을 사용하면 트랜잭션 종료 시점에만 최종적으로 검사를 한다.

[Oracle] 오라클 컬럼 UNIQUE 추가 및 인덱스 생성 방법

젠트 — Mon, 29 Sep 2025 00:12:46 +0900

오라클에서 테이블 컬럼의 값을 중복되지 않도록 제한하고 싶을 때는 UNIQUE 제약조건을 사용한다. ALTER TABLE 명령어를 통해 기존 테이블에도 UNIQUE 제약조건을 추가하거나 삭제할 수 있다. UNIQUE 제약조건이 추가된 이후에 해당 컬럼에 중복된 값을 INSERT 하거나 UPDATE 하려고 하면 "ORA-00001: 유일성(무결성) 제약조건에 위배됩니다" 오류가 발생한다.

컬럼 UNIQUE 제약조건 추가 방법

ALTER TABLE scott.emp ADD CONSTRAINT uq_empno_deptno UNIQUE(empno, deptno);

ALTER TABLE [스키마명].[테이블명] ADD CONSTRAINT [유니크명] UNIQUE([컬럼], [컬럼] ...);

위의 명령어로 UNIQUE 제약조건을 추가할 수 있으며, UNIQUE 인덱스가 자동으로 생성된다. UNIQUE 인덱스명을 원하는 형식으로 지정하여 생성하고 싶을 때는 UNIQUE 인덱스를 먼저 생성하고 UNIQUE 제약조건을 추가해야 한다.

※ 아래 인덱스를 지정하여 UNIQUE 제약조건을 추가하는 방법을 권장한다.

컬럼 UNIQUE 제약조건과 인덱스를 동시에 추가 방법 (권장)

-- 1.먼저 인덱스 생성
CREATE UNIQUE INDEX uq_empno_deptno_idx ON scott.emp(empno, deptno);

-- 2.인덱스를 UNIQUE 제약조건 추가
ALTER TABLE scott.emp ADD CONSTRAINT uq_empno_deptno UNIQUE(empno, deptno)
USING INDEX uq_empno_deptno_idx;

실무에서 깔끔하게 관리하고자 한다면, 인덱스를 먼저 생성하고 UNIQUE 제약조건에 인덱스를 연결하여 생성하는 방법을 권장한다.

컬럼 UNIQUE 제약조건 제거 방법

ALTER TABLE scott.emp DROP CONSTRAINT uq_empno_deptno;

ALTER TABLE [스키마명].[테이블명] DROP CONSTRAINT [유니크명];

테이블 생성시 UNIQUE 제약조건 설정 방법

CREATE TABLE scott.emp 
( 
    empno       NUMBER(4)  NOT NULL,
    ename       VARCHAR2(10),
    job         VARCHAR2(9),
    mgr         NUMBER(4),
    hiredate    DATE,
    sal         NUMBER(7,2),
    comm        NUMBER(7,2),
    deptno      NUMBER(2),
    CONSTRAINT uk_empno_deptno UNIQUE(empno, deptno)
);

CREATE TABLE 구문에 CONSTRAINT [유니크명] UNIQUE( [컬럼], [컬럼] ...)을 추가하여 UNIQUE 제약조건을 추가할 수 있다. 그러나 위의 방법을 사용하면 오라클에서 임의로 UNIQUE 인덱스명이 생성되기 때문에 권장하지 않는다.

CREATE TABLE scott.emp 
( 
    empno       NUMBER(4)  NOT NULL,
    ename       VARCHAR2(10),
    job         VARCHAR2(9),
    mgr         NUMBER(4),
    hiredate    DATE,
    sal         NUMBER(7,2),
    comm        NUMBER(7,2),
    deptno      NUMBER(2)
);

CREATE UNIQUE INDEX uq_empno_deptno_idx ON scott.emp(empno, deptno);

ALTER TABLE scott.emp ADD CONSTRAINT uq_empno_deptno UNIQUE(empno, deptno)
USING INDEX uq_empno_deptno_idx;

CREATE TABLE 구문과 UNIQUE 제약조건 구분을 분리하여 생성하는 것을 권장한다.

테이 UNIQUE 제약조건과 인덱스 조회 방법

SELECT *
  FROM all_constraints
 WHERE table_name = 'EMP'
   AND constraint_type = 'U'

해당 테이블에 UNIQUE 제약조건을 조회할 수 있다.

SELECT uc.constraint_name AS "제약조건명"
     , ucc.column_name    AS "컬럼명"
     , ucc.position       AS "위치"
     , ui.uniqueness      AS "유니크여부"
     , uc.status          AS "상태"
     , ui.index_name      AS "인덱스명"
  FROM all_constraints uc
  JOIN all_cons_columns ucc 
    ON uc.constraint_name = ucc.constraint_name
  JOIN all_indexes ui 
    ON uc.index_name = ui.index_name
 WHERE uc.table_name = 'EMP'
   AND uc.constraint_type = 'U'
 ORDER BY uc.constraint_name, ucc.position

위의 쿼리를 사용하면 해당 테이블의 UNIQUE 제약조건을 조금 더 상세하고 조회할 수 있다.

사용자의 권한에 따라서 시스템뷰를 바꿔서 사용해야 하는 경우가 있으니 참고하길 바란다.

(권한이 없을 경우 아래의 시스템뷰로 바꿔서 조회)

all_constraints → user_constraints

all_cons_columns → user_indexes

all_indexes → user_indexes

[Oracle] 오라클 컬럼 CHECK 제약조건 추가, 삭제 방법

젠트 — Sun, 28 Sep 2025 21:07:07 +0900

오라클에서 테이블 칼럼의 값을 특정 조건으로 제한하고 싶을 때는 CHECK 제약조건을 사용한다. ALTER TABLE 명령어를 통해 기존 테이블에도 CHECK 제약조건을 추가하거나 삭제할 수 있다. CHECK 제약조건이 추가된 이후에 해당 조건을 위반하는 값을 INSERT 하거나 UPDATE 하려고 하면 "ORA-02290: 체크 제약조건이 위배되었습니다" 오류가 발생한다.

컬럼 CHECK 제약조건 추가 방법

ALTER TABLE scott.emp ADD CONSTRAINT sal_ck CHECK(sal > 0);

ALTER TABLE [스키마명].[테이블명] ADD CONSTRAINT [제약조건명] CHECK([제약조건])

위의 CHECK 제약조건( sal > 0 )을 설정하면 sal 칼럼에 0 이하의 값이 입력되면 오류가 발생한다.

제약조건명( sal_ck )은 사용자가 임의의 이름을 부여하면 된다.

여러 개의 CHECK 조건을 부여할 때 주의 사항

CHECK(job = 'MANAGER' AND sal > 0) 조건을 보면 MANAGER이고 sal 값이 0 이상만 허용하는 의미로써 겉으로 보면 논리적으로 보인다. 그러나 MANAGE가 아닌 경우 모두 FALSE를 반환하므로 데이터에 문제가 발생할 수 있다.

위의 예제는 아래와 같이 사용하면 오류가 발생하지 않는다.

-- job = 'MANAGE'일 때만 sal > 0 체크 (OR 연산자를 사용하여 하나만 만족해도 TRUE)
ALTER TABLE scott.emp ADD CONSTRAINT sal_ck CHECK (job != 'MANAGER' OR sal > 0);

-- job != 'MANAGE'일 경우 FALSE가 발생하는데, NOT사용하여 TRUE 반환
ALTER TABLE scott.emp ADD CONSTRAINT sal_ck CHECK(NOT(job = 'MANAGER' AND sal <= 0));

컬럼 CHECK 제약조건 제거 방법

ALTER TABLE scott.emp DROP CONSTRAINT sal_ck;

ALTER TABLE [스키마명].[테이블명] DROP CONSTRAINT [제약조건명]

테이블 생성 시 CHECK 제약조건 설정 방법

CREATE TABLE scott.emp 
( 
    empno       NUMBER(4)  NOT NULL,
    ename       VARCHAR2(10),
    job         VARCHAR2(9),
    mgr         NUMBER(4),
    hiredate    DATE,
    sal         NUMBER(7,2) CHECK (sal > 0),
    comm        NUMBER(7,2),
    deptno      NUMBER(2)
)

테이블을 사용할 때 CHECK 제약조건을 설정할 수 있다. 위의 방법은 CHECK 제약조건명을 설정하지 않았으므로 제약조건명을 오라클에서 임의로 부여한다. (예, SYS_C0012345)

CREATE TABLE scott.emp 
( 
    empno       NUMBER(4)  NOT NULL,
    ename       VARCHAR2(10),
    job         VARCHAR2(9),
    mgr         NUMBER(4),
    hiredate    DATE,
    sal         NUMBER(7,2) CONSTRAINT sal_ck CHECK (sal > 0),
    comm        NUMBER(7,2),
    deptno      NUMBER(2)
)

위의 방법은 CHECK 제약조건을 설정할 때 제약조건명을 명시하여 설정하는 방법이다.

CREATE TABLE scott.emp 
( 
    empno       NUMBER(4)  NOT NULL,
    ename       VARCHAR2(10),
    job         VARCHAR2(9),
    mgr         NUMBER(4),
    hiredate    DATE,
    sal         NUMBER(7,2),
    comm        NUMBER(7,2),
    deptno      NUMBER(2),
    CONSTRAINT sal_ck CHECK (sal > 0)
)

CHECK 제약조건은 컬럼명 뒤에 설정해도 되지만 CREATE TABLE 구문의 하단에 입력해도 동일하게 제약조건이 생성된다.

[2025년 9월] IT 세미나 컨퍼런스 일정

젠트 — Mon, 1 Sep 2025 22:04:27 +0900

2025년 9월 IT/개발자 세미나/컨퍼런스 일정

9월 4일(목)Uracle AI Summit 2025

13:00~17:30, 코엑스

9월 4일(목).NET Universe CloudBro Edition

18:30~21:30, 마루360, 유료(1만)

9월 11일(목)REAL Summit 2025 (삼성SDS)

09:30~17:30, 코엑스

9월 12일(금)Open cloud Platform Summit 2025

10:00~17:30, 포스트타워 10층 대회의실

9월 13일(토)2025 HyphenCon - Action on Insight

13:30~17:00, 마루 180

9월 15일(월)오픈소스 데이(Open Source Day)

13:00~15:30, 그랜드 하얏트 호텔 서울

9월 16일(화)Samsung AI Forum 2025 (제9회 삼성 AI 포럼)

09:20~15:30, 유튜브

9월 17일(수)Dell Technologies Forum (델 테크놀로지스 포럼)

09:00~17:30, 코엑스

9월 18일(목)한빛+ 데브그라운드 2025 with Upstage

09:20~17:00, 한빛미디어, 유료

9월 23일(화)if(kakao)25 (카카오팀 컨퍼런스)

9월23일~9월25일 , 카카오 AI 캠퍼스

9월 25일(목)AI WORLD 2025 : AI, Real Impact

09:00~15:30, 서울 롯데월드타워

9월 25일(목)2025년 9월 25일 Dot4 밋업 with 마이크로소프트 코리아

13:00~17:30, 마이크로소프트 코리아

9월 30일(화)2025 인공지능 페스타 (AI Festa 2025)

9월30일~10월2일, 코엑스

10월 21일(화)KES 2025 (제56회 한국전자전)

10월21일~10월24일, 코엑스

10월 28일(화)Red Hat Summit: Connect 2025

09:00~16:30, 서울 파르나스

[2025년 8월] IT 세미나 컨퍼런스 일정

젠트 — Sat, 2 Aug 2025 15:09:25 +0900

2025년 8월 IT/개발자 세미나/컨퍼런스 일정

8월 6일(수)[개발자 밋업] Oracle Dev Day !

13:00~18:00, 강남대로 329 9층 CCoE@GTPlus

8월 10일(일)UbuCon Korea 2025

09:30~17:10, 한국마이크로소프트 , 유료

8월 15일(금)PyCon Korea 2025

8월15일~17일, 동국대학교 서울캠퍼스 신공학관 , 유료

8월 23일(토)FEConf 2025 (프론트엔드 컨퍼런스)

12:50~17:40, 세종대학교 광개토회관, 유료

8월 25일(화)돕는 AI 컨퍼런스 2025 (카카오임팩트)

8월25일~26일, 코엑스

8월 26일(화)ISEC 2025 (제19회 국제 시큐리티 콘퍼런스)

8월26일~27일, 코엑스

8월 27일(수)스크래퍼 개발자 모임 3회

19:00~20:00, 서초대로73길 40 라이지움 3층, 유료(1만)

8월 31일(일)VS Code Dev Days | Seoul (Tools With Azure AI Agent)

13:00~18:00, 한국 마이크로소프트, 유료(1만)

9월 4일(목)Uracle AI Summit 2025

13:00~17:30, 코엑스

9월 11일(목)REAL Summit 2025 (삼성SDS)

09:30~17:30, 코엑스

9월 17일(수)Dell Technologies Forum (델 테크놀로지스 포럼)

09:00~17:30, 코엑스

9월 30일(화)2025 인공지능 페스타 (AI Festa 2025)

9월30일~10월2, 코엑스

[Oracle] 오라클 타임스탬프 데이터 복구 방법 2가지

젠트 — Sun, 6 Jul 2025 01:39:58 +0900

오라클 SQL을 사용하다 보면 실수로 데이터를 삭제하거나 잘못 수정하는 경우가 생긴다. 이럴 때 UNDO 정보가 보존되어 있다면, 과거 시점의 데이터를 복구할 수 있는 기능이 바로 플래시백(Flashback)이다. AS OF TIMESTAMP 구문을 사용하여 과거 특정 시점의 데이터 상태를 조회하거나, 테이블 전체를 지정한 시점으로 롤백할 수 있다.

오라클은 UNDO 정보를 무한히 저장하지 않으며, UNDO 테이블스페이스의 크기와 시스템의 데이터 변경량에 따라 복구 가능한 시점이 달라질 수 있다.

플래시백 쿼리(Flashback Query) 특정 시점 데이터 복구

SELECT * 
   FROM emp AS OF TIMESTAMP(SYSTIMESTAMP - INTERVAL '5' MINUTE)   
  WHERE job = 'MANAGER'

위의 예제는 emp 테이블의 5분 전 데이터를 조회하는 쿼리문이다.

AS OF TIMESTAMP 구문을 사용하여 이전 시점의 데이터를 조회하여 복구할 수 있다.

TIMESTAMP(SYSTIMESTAMP - INTERVAL '5' MINUTE) --5분 전
TIMESTAMP(SYSTIMESTAMP - INTERVAL '2' HOUR) --2시간 전
TIMESTAMP(SYSTIMESTAMP - INTERVAL '1' DAY) --1일 전

SELECT * 
   FROM emp AS OF TIMESTAMP(TO_DATE('2025-07-05 22:10:00','YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'))   
  WHERE job = 'MANAGER'

'2025-07-05 22:10:00' 당시 상태를 기준으로 데이터를 조회하는 쿼리문이다.

직접 날짜를 입력하면 "그 시점의 데이터"를 정확하게 타겟팅하여 조회할 수 있는 장점이 있다.

플래시백 테이블(Flashback Table) 특정 시점 테이블 전체 복구

FLASHBACK TABLE emp TO TIMESTAMP (SYSTIMESTAMP - INTERVAL '10' MINUTE);

위의 예제는 해당 테이블을 과거 시점(10분 전)으로 통째로 롤백하는 방법이다.
FLASHBACK 권한과 테이블이 ROW MOVEMENT ENABLED 되어 있어야 한다.

FLASHBACK TABLE 실행 시 오류가 발행한다면 아래의 구문을 실행하여 설정을 바꿔야 한다.

ORA-08189: 행 이동이 사용으로 설정되지 않았으므로 테이블을 플래시백할 수 없음

ALTER TABLE emp ENABLE ROW MOVEMENT;

위 명령은 테이블에 행 이동을 허용하는 명령어다.

ENABLE ROW MOVEMENT는 기능적으로 안전하지만, 테이블이 파티셔닝 된 경우엔 행이 다른 파티션으로 이동할 수 있으므로 주의가 필요하다.

[아이폰] 카톡 대화 내용 내보내기 오류 해결 방법

젠트 — Sat, 5 Jul 2025 19:13:46 +0900

아이폰에서 카카오톡 대화 내용 내보기기에서 "텍스트 메시지만 보내기" 항목을 클릭 "이메일 설정 오류" 메시지가 뜨는 경우가 있다. 이는 대부분 아이폰의 기본 메일 앱에 메일 계정이 등록되어 있지 않아 발생하는 문제이다.

이 문제를 해결하려면 iOS 설정 > 메일 > 계정 추가 경로로 들어가 사용 중인 이메일 계정을 등록한 뒤, 카카오톡에서 다시 '이메일로 대화 내보내기' 기능을 실행하면 정상적으로 작동한다.

그러나 이메일 설정 했는데도 동일한 오류가 발생한다면 iOS 설정 > 앱 > 연락처 > 연락처 계정 > 메일 선택 > Mail 항목 활성화 경로 들어가서 설정을 하면 정상적으로 작동한다.

사용하시는 기기의 메일 설정이 되어 있지 않아 이메일을 보낼 수 없습니다. OS에서 제공하는 메일 앱을 통해 메일을 설정 후 다시 시도해 주세요.

대화 내용 내보내기 오류 메시지

아래의 순서로 Mail을 활성화하면 된다.

아이폰 설정 앱에서 앱 항목을 선택한다.

앱 리스트에서 연락처 항목을 선택한다.

연락처에서 연락처 계정을 선택한다.

사용할 이메일 항목을 선택한다.

Mail 항목을 활성화한다.

[2025년 7월] IT 세미나 컨퍼런스 일정

젠트 — Fri, 4 Jul 2025 00:44:39 +0900

2025년 7월 IT/개발자 세미나/컨퍼런스 일정

7월 8일(화)Google Cloud Day - AI Agents Live + Labs Seoul

09:00~18:00, 코엑스 컨벤션 센터 오디토리움 (3층)

7월 14일(월)2025 데이터센터 서밋 코리아

09:30~17:30, 코엑스 그랜드볼룸 101 ~ 105(1층)

7월 23일(수)K-AI 커뮤니티 서밋 2025

14:00~17:00, 의사당대로 1 국회도서관 지하1층

7월 26일(토)2025 Efficient AI Offline Meetup: AI 경량화 오프라인 밋업

13:00~17:00, 강남대로 311 드림플러스

7월 26일(토)C++ Korea 소모임

13:00~17:30, 서초대로40길 83 Open UP Playground

7월 26일(토)Google I/O Extended Incheon 2025

13:00~18:00, 인하대 60주년 기념관 , 유료

8월 6일(수)[개발자 밋업] Oracle Dev Day !

13:00~18:00, 강남대로 329 9층 CCoE@GTPlus

8월 10일(일)UbuCon Korea 2025

09:30~17:10, 한국마이크로소프트 , 유료

8월 15일(금)PyCon Korea 2025

8월15일~17일, 동국대학교 서울캠퍼스 신공학관 , 유료

8월 23일(토)FEConf 2025 (프론트엔드 컨퍼런스)

12:50~17:40, 세종대학교 광개토회관, 유료

8월 27일(수)스크래퍼 개발자 모임 3회

19:00~20:00, 서초대로73길 40 라이지움 3층, 유료(1만)

[MSSQL] 날짜 변환 방법 완벽 정리 (CONVERT, FORMAT)

젠트 — Thu, 12 Jun 2025 23:47:03 +0900

SQL Server에서 문자열을 날짜로 변환하거나, 문자열을 날짜로 변환할 때 CONVERT, FORMAT, CAST 같은 다양한 함수를 사용하여 결과를 얻을 수 있다. CONVERT() 함수는 날짜 스타일 코드를 통해 입력 문자열의 형식을 명확하게 지정할 수 있으며, FORMAT() 함수는 출력 형태를 자유롭게 지정할 수 있어서 조금 더 직관적이고 쉽게 포맷을 지정할 수 있다. CAST 함수는 ANSI SQL 표준 함수이기 때문에 다양한 DBMS와 호환이 된다.

날짜를 문자열로 변환 방법 (CONVERT, FORMAT)

SELECT CONVERT(VARCHAR, GETDATE(), 120)     AS result1
     , CONVERT(VARCHAR(10), GETDATE(), 120) AS result2
     , CONVERT(VARCHAR(16), GETDATE(), 120) AS result3

CONVERT(VARCHAR, GETDATE(), 120) :

현재 날짜와 시간을 스타일 코드 120 형식으로 전체 포맷 yyyy-mm-dd hh:mi:ss 형식을 출력된다.

CONVERT(VARCHAR(10), GETDATE(), 120) :

VARCHAR(10)은 앞 10자리만 출력되어 yyyy-mm-dd 형식의 날짜만 출력한다.

CONVERT(VARCHAR(16), GETDATE(), 120) :

VARCHAR(16)으로 길이를 지정하여 날짜와 시:분까지 (yyyy-mm-dd hh:mi)를 출력한다.

SELECT CONVERT(VARCHAR, GETDATE(), 112) AS result1
     , CONVERT(VARCHAR, GETDATE(), 111) AS result2
     , CONVERT(VARCHAR, GETDATE(), 102) AS result3

CONVERT 함수에서 다양한 스타일 코드를 사용하여 날짜를 문자열로 변환할 수 있다.

112 : yyyymmdd

111 : yyyy/mm/dd

102 : yyyy.mm.dd

SELECT FORMAT(GETDATE(), 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss') AS result1
     , FORMAT(GETDATE(), 'yyyy-MM-dd')          AS result2
     , FORMAT(GETDATE(), 'yyyy-MM-dd HH:mm')    AS result3

SQL Server 2012 이상에서는 FORMAT 함수를 사용하여 날짜의 출력 형식을 자유롭게 문자열로 출력할 수 있다.

포맷 문자열은 .NET 형식을 따르므로 'yyyy', 'MM', 'dd', 'HH', 'mm', 'ss' 대소문자를 정확히 써야 한다.

SELECT FORMAT(GETDATE(), 'yyyyMMdd')   AS result1
     , FORMAT(GETDATE(), 'yyyy/MM/dd') AS result2
     , FORMAT(GETDATE(), 'yyyy.MM.dd') AS result3

FORMAT 함수는 CONVERT 함수에 비하여 조금 더 직관적으로 포맷을 지정하여 출력할 수 있다.

문자열을 날짜로 변환 방법 (CONVERT, CAST)

SELECT CONVERT(DATE, '2026-06-12') AS result1
     , CONVERT(DATE, '2026/06/12') AS result2
     , CONVERT(DATE, '20260612')   AS result3

CONVERT 함수를 사용하여 yyyy-mm-dd, yyyy/mm/dd, yyyymmdd와 같은 형식 문자열을 날짜로 쉽게 변활 할 수 있다.

SELECT CONVERT(DATETIME, '2026-06-12 23:28:34') AS result1
     , CONVERT(DATETIME, '2026/06/12')          AS result2
     , CONVERT(DATETIME, '20260612')            AS result3

날짜 + 시간이 포함된 문자열인 경우 DATETIME 데이터 형식을 사용하여 문자열을 날짜로 변환하면 된다.

SELECT CONVERT(DATE, '06/12/2026', 101)              AS result1
     , CONVERT(DATE, '2026-06-12', 120)              AS result2
     , CONVERT(DATETIME, '2026-06-12 23:28:34', 120) AS result3

CONVERT() 함수에서 스타일 코드(101, 120...)를 지정하면, 문자열의 날짜 형식을 명확하게 해석하여 형 변환 오류를 방지할 수 있다.

SELECT CAST('2026-06-12' AS DATE)              AS result1
     , CAST('2026/06/12' AS DATE)              AS result2
     , CAST('20260612' AS DATE)                AS result3
     , CAST('2026-06-12 23:28:34' AS DATETIME) AS result4

CAST()는 ANSI SQL 표준 함수이다. 따라서 Oracle, PostgreSQL, MySQL 등 다양한 DBMS에서 공통적으로 사용 가능하다.

날짜를 문자열로 변환할 때는 CAST()보다는 CONVERT()와 스타일 코드를 활용하는 것이 오류 방지, 가독성 확보, 포맷 일관성 유지 등 훨씬 효율적일 수 있다.

날짜 스타일 코드(포맷) 정리표

스타일 코드	포맷 형식
100	mon dd yyyy hh:miAM
101	mm/dd/yyyy
102	yyyy.mm.dd
103	dd/mm/yyyy
104	dd.mm.yyyy
105	dd-mm-yyyy
106	dd mon yyyy
107	Mon dd, yyyy
108	hh:mm:ss
109	mon dd yyyy hh:mi:ss:mmmAM
110	mm-dd-yyyy
111	yyyy/mm/dd
112	yyyymmdd
113	dd mon yyyy hh:mi:ss:mmm
114	hh:mi:ss:mmm
120	yyyy-mm-dd hh:mi:ss
121	yyyy-mm-dd hh:mi:ss.mmm
126	yyyy-mm-ddThh:mi:ss.mmm
130	dd mon yyyy hh:mi:ss:mmmAM
131	dd/mm/yyyy hh:mi:ss:mmmAM

[MSSQL] 절대값 구하기, 음수부호 제거 (ABS 함수)

젠트 — Mon, 9 Jun 2025 22:49:43 +0900

SQL Server에서 수치값의 음수 부호를 제거하고 절댓값을 구하기 위해서는 ABS() 함수를 사용하면 된다. 절댓값은 수치값에서 부호를 제거한 값을 의미하며, 양수는 그대로 출력되고, 음수는 마이너스(-) 부호가 제거된 양수로 반환된다.

SELECT -12      AS result1
     , ABS(-12) AS result2

ABS(-12) : 절대값 함수 ABS()를 사용해 음수부호를 없애고 양수 12로 변환하여 출력한다.

SELECT ABS(12)    AS result1
     , ABS(12.5)  AS result2
     , ABS(0)     AS result3 
     , ABS(-12)   AS result4
     , ABS(-12.5) AS result5
     , ABS(NULL)  AS result6

ABS() 함수는 숫자의 부호(+, -)와 관계없이 절댓값(항상 양수)을 반환한다.
입력이 NULL일 경우 결과도 NULL이 반환된다.

[MSSQL] 문자열 포함 여부 구하는 방법 3가지

젠트 — Fri, 6 Jun 2025 20:05:05 +0900

SQL Server에서 문자열에 특정 문자가 포함되어 있는지 확인하고 싶을 때는 CHARINDEX, PATINDEX, LIKE 세 가지 방법을 주로 사용한다. 각 함수는 용도에 따라 장단점이 다르며 상황에 따라서 적절한 방법을 선택하면 된다.

CHARINDEX (오라클 INSTR 함수와 유사)는 정확한 문자열이 어느 위치에 있는지를 찾을 수 있으며 ,
PATINDEX는 패턴 기반(와일드카드 포함)의 문자열 위치 탐색이 가능하다.
LIKE는 결과가 TRUE 또는 FALSE로만 반환되며, 조건 필터링에 가장 자주 사용된다.

CHARINDEX 함수를 사용하여 문자열 포함 여부 구하기

SELECT CHARINDEX('SQL', 'MS SQL Server') AS result

CHARINDEX('찾을 문자열', '검색 대상 문자열')

CHARINDEX 함수를 사용하여 문자열 'MS SQL Server' 안에서 'SQL'이라는 문자열의 위치를 찾는다.
찾을 문자열이 존재할 경우 문자열의 시작위치를 반환하고, 문자열이 없다면 0을 반환한다.

SELECT CHARINDEX('S', 'MS SQL Server')    AS result1
     , CHARINDEX('S', 'MS SQL Server', 3) AS result2
     , CHARINDEX('S', 'MS SQL Server', 7) AS result3

CHARINDEX('찾을 문자열', '검색 대상 문자열', '검색 시작위치' )

CHARINDEX 함수의 세 번째 인자를 생략하면 대상 문자열을 처음부터 검색하고, 세 번째 인자에 시작 위치를 입력하면 입력한 위치부터 찾을 문자열을 검색한다.

WITH emp AS (
    SELECT 7698 empno, 'BLAKE'  ename, 'MANAGER' job UNION ALL
    SELECT 7782 empno, 'CLARK'  ename, 'MANAGER' job UNION ALL
    SELECT 7566 empno, 'JONES'  ename, 'MANAGER' job
)

SELECT *
  FROM emp
 WHERE CHARINDEX('LA', ename) > 0

위의 쿼리는 ename 컬럼에 'LA'라는 문자열이 포함된 사원만 조회하는 예제이다.
CHARINDEX('LA', ename) > 0 조건을 사용하여 문자열 포함 여부를 판별하고 데이터를 필터링한다.

WITH emp AS (
    SELECT 7698 empno, 'BLAKE'  ename, 'MANAGER' job UNION ALL
    SELECT 7782 empno, 'CLARK'  ename, 'MANAGER' job UNION ALL
    SELECT 7566 empno, 'JONES'  ename, 'MANAGER' job
)

SELECT empno
     , ename
     , CASE WHEN CHARINDEX('LA', ename) > 0 THEN 'Y' ELSE 'N' END AS ename_yn
  FROM emp

위의 쿼리는 ename 컬럼에 'LA'가 포함되어 있는지를 확인하여, 해당 여부를 'Y' 또는 'N'으로 표시하는 예제이다.
문자열 포함 여부를 판단할 때는 CHARINDEX와 CASE 문 조합이 유용하게 사용된다.

PATINDEX 함수를 사용하여 문자열 포함 여부 구하기

SELECT PATINDEX('%SQL%', 'MS SQL Server') AS result

PATINDEX('%찾을 문자열%', '검색 대상 문자열')

위의 쿼리는 'MS SQL Server'라는 문자열에서 'SQL'이라는 부분 문자열이 처음 찾은 위치를 반환한다.
PATINDEX 함수는 와일드카드 패턴을 포함한 문자열 검색에 사용되며, 찾는 문자열이 없으면 0을 반환한다.

※ PATINDEX 함수는 검색 시작위치는 지정할 수 없음

SELECT PATINDEX('%[0-9]%', 'Microsoft SQL Server 2022') 
     , PATINDEX('%[a-z]%', 'Microsoft SQL Server 2022')

위의 쿼리는 PATINDEX 함수에 문자 집합 패턴([0-9], [a-z]) 을 활용하여, 특정 문자 유형(숫자, 소문자)의 위치를 찾는 예제이다. PATINDEX는 단순한 포함 여부를 넘어서, 패턴 매칭의 위치 검색에 유용하게 사용된다.

WITH emp AS (
    SELECT 7698 empno, 'BLAKE'  ename, 'MANAGER' job UNION ALL
    SELECT 7782 empno, 'CLARK'  ename, 'MANAGER' job UNION ALL
    SELECT 7566 empno, 'JONES'  ename, 'MANAGER' job
)

SELECT *
  FROM emp
 WHERE PATINDEX('%LA%', ename) > 0

위의 쿼리는 ename 컬럼에 'LA'라는 문자열이 포함된 사원만 조회하는 예제이다.
PATINDEX('%LA%', ename) > 0 조건을 사용하여 문자열 포함 여부를 판별하고 데이터를 필터링한다.

WITH emp AS (
    SELECT 7698 empno, 'BLAKE'  ename, 'MANAGER' job UNION ALL
    SELECT 7782 empno, 'CLARK'  ename, 'MANAGER' job UNION ALL
    SELECT 7566 empno, 'JONES'  ename, 'MANAGER' job
)

SELECT empno
     , ename
     , CASE WHEN PATINDEX('%LA%', ename) > 0 THEN 'Y' ELSE 'N' END AS ename_yn
  FROM emp

위의 쿼리는 ename 컬럼에 'LA'가 포함되어 있는지를 확인하여, 해당 여부를 'Y' 또는 'N'으로 표시하는 예제이다.
문자열 포함 여부를 판단할 때는 PATINDEX와 CASE 문 조합이 유용하게 사용된다.

LIKE 연산자를 사용하여 문자열 포함 여부 구하기

WITH emp AS (
    SELECT 7698 empno, 'BLAKE'  ename, 'MANAGER' job UNION ALL
    SELECT 7782 empno, 'CLARK'  ename, 'MANAGER' job UNION ALL
    SELECT 7566 empno, 'JONES'  ename, 'MANAGER' job
)

SELECT *
  FROM emp
 WHERE ename LIKE '%LA%'

위의 쿼리는 ename 컬럼에 'LA'라는 부분 문자열이 포함된 사원만 조회하는 예제이다.
LIKE '%LA%' 조건을 사용하여, 'LA'가 이름의 어느 위치에 있든지 검색되도록 한다.

WITH emp AS (
    SELECT 7698 empno, 'BLAKE'  ename, 'MANAGER' job UNION ALL
    SELECT 7782 empno, 'CLARK'  ename, 'MANAGER' job UNION ALL
    SELECT 7566 empno, 'JONES'  ename, 'MANAGER' job
)

SELECT empno
     , ename
     , CASE WHEN ename LIKE '%LA%' THEN 'Y' ELSE 'N' END AS ename_yn
  FROM emp

위의 쿼리는 ename 컬럼에 'LA'가 포함되어 있는지를 확인하여, 해당 여부를 'Y' 또는 'N'으로 표시하는 예제이다.
LIKE 조건으로 문자열 포함 여부를 확인하고, CASE 문과 조합에 유용하게 사용된다.

[MSSQL] CHARINDEX 함수 사용법

SQL Server에서 CHARINDEX() 함수는 문자열에서 특정 문자를 찾고 위치를 반환한는 함수이다. 오라클 SQL의 INSTR 함수와는 다르게 뒤에서 부터 찾는 기능은 지원하지 않고, 문자열의 앞부터 또는 특정

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[MSSQL] PATINDEX 함수 사용법

SQL Server에서 패턴(정규식)으로 문자열의 위치를 찾을 때는 PATINDEX 함수를 사용하면 된다. 단순 문자열로 위치를 찾을 때는 CHARINDEX 함수를 사용하면 되며, 패턴으로 문자열 위치를 찾을 때는 PATIND

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[MSSQL] LIKE 연산자 사용법

SQL Server에서 특정 문자열이 포함되었는지 검색을 할 때에는 LIKE 연산자를 사용하면 된다. SQL Server에서 LIKE 연산자는 타 데이터베이스와 조금 차이가 있는데 기본 옵션이 대소문자를 구분하지 않

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[MSSQL] 문자열 길이 구하기 (LEN, DATALENGTH)

젠트 — Fri, 6 Jun 2025 17:48:59 +0900

SQL Server에서 문자열의 길이를 구하기 위해서는 LEN 함수와 DATALENGTH 함수를 사용하면 된다. LEN 함수는 한글이든 영문이든 모든 문자를 글자 단위로 1자씩 계산하며, DATALENGTH 함수는 문자열이 실제로 차지하는 바이트 수를 반환한다. 두 가지 함수를 사용할 때 주의해야 할 부분도 있으니 아래를 참고하면 된다.

LEN, DATALENGTH 함수 기본 사용법

SELECT LEN('SQL Server')        AS [LEN]
     , DATALENGTH('SQL Server') AS [DATALENGTH]

LEN('SQL Server') → 10자

LEN 함수는 한글이든 영문이든 모든 문자를 글자 단위로 1자씩 계산한다.

DATALENGTH('SQL Server') → 10바이트

DATALENGTH 함수는 문자열이 실제로 차지하는 바이트 수를 계산한다.

※ ASCII 문자(영문, 숫자, 특수문자) : 1바이트, 유니코드(한글, 일본어, 한자 등) : 2바이트

SELECT LEN('데이터베이스')        AS [LEN]
     , DATALENGTH('데이터베이스') AS [DATALENGTH]

LEN('데이터베이스') → 6자

한글(유니코드 문자)도 1자로 계산되는 것을 확인할 수 있다.

DATALENGTH(' 데이터베이스 ') → 12바이트

한글(유니코드 문자)은 2바이트로 계산되는 것을 확인할 수 있다.

LEN, DATALENGTH 함수 사용 시 주의사항

SELECT LEN('SQL Server')   AS result1
     , LEN('  SQL Server') AS result2
     , LEN('SQL Server  ') AS result3

문자열의 중간, 앞쪽 공백은 길이에 포함되지만, 문자열의 끝 공백은 길이에 포함되지 않는다는 점에 유의하자.

SELECT DATALENGTH('SQL Server')  AS result1
     , DATALENGTH(N'SQL Server') AS result2

데이터 타입에 따라 VARCHAR는 1바이트, NVARCHAR는 2바이트로 계산될 수 있다는 점에 유의하자.

※ 테이블 칼럼의 데이터 타입이 NVARCHAR인 경우 유의해서 사용

[2025년 6월] IT 세미나 컨퍼런스 일정

젠트 — Sun, 1 Jun 2025 21:34:51 +0900

2025년 6월 IT/개발자 세미나/컨퍼런스 일정

6월 9일(월)WWDC25 (애플 세계개발자회의)

6월9일~13일, 온라인

6월 11일(수)2025 스마트테크 코리아_인공지능&빅데이터쇼

6월11일~13일, 코엑스

6월 13일(금)JavaScript 웹 리포팅 개발의 모든 것! [프론트엔드 리포팅 JS 라이브러리]

14:00~17:00, 마루 360, 성장 세미나룸 (지하 1층)

6월 14일(토)[Season of Agent] 2025 마이크로소프트 빌드 애프터 파티

11:00~13:00, 모두의연구소 강남캠퍼스

6월 21일(토)Build with AI: 모두의연구소 아이펠

10:00~18:00, 서울 서초구 강남대로 311, 유료(1만)

6월 24일(화)Nexon Developers Conference

6월24일~26일, 넥슨코리아

6월 26일(목)NextRise 2025, Seoul (넥스트라이즈 2025)

6월26일~27일, 코엑스

6월 28일(토)천하제일 입코딩 대회 (with GitHub Copilot)

12:00~18:00, 한국 마이크로소프트

7월 8일(화)Google Cloud Day - AI Agents Live + Labs Seoul

09:00~18:00, 코엑스 컨벤션 센터 오디토리움 (3층)

7월 14일(월)2025 데이터센터 서밋 코리아

09:30~17:30, 코엑스 그랜드볼룸 101 ~ 105(1층)

[MSSQL] 소수점 2자리 표시 방법 (소수점 자릿수 고정)

젠트 — Sun, 1 Jun 2025 17:25:30 +0900

SQL Server에서 숫자의 소수점 자릿수를 반올림하거나 소수점 자리를 고정해야 할 경우가 있다. 이럴 때는 ROUND, CAST, CONVERT, FORMAT, STR, FLOOR 함수를 사용할 수 있으며, 아래의 소수점 자릿수를 조절할 수 있는 5가지 방법을 이해하면 상황에 맞는 적합한 방법을 사용할 수 있을 것이다.

ROUND 함수로 소수점 2자리 반올림

SELECT ROUND(123.4, 2)   AS result1
     , ROUND(123.456, 2) AS result2

ROUND(숫자, 자릿수)

소수점 셋째 자리의 값인 6을 기준으로 반올림하여, 소수점 둘째 자리까지 반올림된 수치형 결과를 반환한다.

ROUND 함수는 숫자 그대로 반환되기 때문에 지정한 소수점 자릿수가 항상 고정된 형태로 출력되지 않는다.

FORMAT 함수로 소수점 2자리 반올림 및 고정

SELECT FORMAT(123.4, 'N2')   AS result1
     , FORMAT(123.456, 'N2') AS result2

FORMAT(숫자, 'N자릿수')

소수점 셋째 자리의 값인 6을 기준으로 반올림하여, 소수점 둘째 자리까지 반올림된 문자열(NVARCHAR)을 반환한다.

FORMAT 함수는 결과를 문자열로 출력하기 때문에, 지정한 소수점 자릿수가 항상 고정되어 출력된다.

※ FORMAT 함수는 SQL Server 2012 이상에서 사용할 수 있음

CAST 또는 CONVERT 함수로 소수점 2자리 출력

SELECT CAST(123.456 AS NUMERIC(10, 2))  AS result1
     , CONVERT(NUMERIC(10, 2), 123.456) AS result2

위의 예제는 숫자 123.456을 NUMERIC(10,2) 형식으로 변환하여 소수 둘째 자리까지만 출력하는 방법이다.
CAST와 CONVERT 모두 결과는 같지만, CAST는 SQL 표준 함수이고, CONVERT는 SQL Server에서 날짜 포맷 처리 등 추가 기능에 자주 사용된다.

STR 함수로 소수점 고정 길이 문자열 반환

SELECT STR(123.4, 6, 2)   AS result1
     , STR(123.456, 6, 2) AS result2

STR(숫자, 전체길이, 소수점 자릿수)

이 예제는 숫자 123.456을 소수 둘째 자리까지 반올림하여 '123.46'이라는 고정 길이 문자열(6자리)을 반환한다.

STR 함수는 전체 길이를 너무 작게 지정하면 잘리거나 NULL 반환되므로 주의가 필요하다.

FLOOR 또는 ROUND 함수로 절사(버림) 처리 방법

SELECT ROUND(123.456, 2, 1)       AS result1
     , FLOOR(123.456 * 100) / 100 AS result2

ROUND(숫자, 자릿수, 반올림 or 절사(1))

ROUND(123.456, 2, 1)은 소수점 셋째 자리 이하를 버리고, 둘째 자리까지 남기는 절사 방법이며, 6을 버리고 123.45 반환한다.

FLOOR(숫자 * 자릿수) / 자릿수

( 10 = 1자리, 100 = 2자리, 1000 = 3자리 ... )

FLOOR(123.456 * 100) / 100은 숫자를 100배 해서 정수로 만든 뒤 내림(FLOOR) 처리한 후 다시 100으로 나누며 123.45 반환한다.

ROUND은 간단한 소수 절사에 가장 적합하고, FLOOR는 복잡한 로직, 음수 계산, 정수 단위 절사에서 조금 더 효율적으로 사용할 수 있다.

[MSSQL] 특정 문자 기준으로 문자열 자르기

젠트 — Thu, 15 May 2025 14:25:45 +0900

SQL Server에서 특정 문자를 기준으로 문자열을 자르기 위해 가장 자주 사용하는 방법 CHARINDEX, SUBSTRING, LEFT, RIGHT, 그리고 STRING_SPLIT 함수이다. 이 함수들을 적절히 활용하면 구분자(하이픈 -, 쉼표 ,, 슬래시 / 등)가 포함된 문자열에서 원하는 위치에 따라 앞부분, 뒷부분, 중간 값까지 정확하게 추출할 수 있다.

특정 문자 기준으로 문자열을 자르는 방법

SELECT SUBSTRING('sql-server', 1, CHARINDEX('-', 'sql-server') - 1) AS result

CHARINDEX('찾을 문자', '대상 문자열')

SUBSTRING('대상 문자열', '시작위치', '길이')

문자열의 첫 번째 위치부터 CHARINDEX 함수로 찾은 특정 문자의 위치 앞까지 문자열을 자른다.

특정 문자의 뒷부분을 자르는 방법

SELECT SUBSTRING('sql-server', CHARINDEX('-', 'sql-server') + 1, LEN('sql-server')) AS result

예제 쿼리는 'sql-server'라는 문자열에서 하이픈(-) 이후의 뒷부분, 즉 "server"만 추출하는 방법이다.

LEN('sql-server') 전체 문자열 길이 → 10

SUBSTRING(..., 5, 10) 5번째 문자부터 10번째 까지 문자열을 자른다. 마지막 문자열의 끝까지 길이가 6이기 때문에 해당 길이만 큰 문자열이 추출된다.

LEFT, RIGHT 함수를 사용하여 문자열을 자르는 방법

SELECT LEFT('sql-server', CHARINDEX('-', 'sql-server') - 1) AS result1
     , RIGHT('sql-server', LEN('sql-server') - CHARINDEX('-','sql-server')) AS result2

특정 문자를 기준으로 앞부분과 뒷부분만 문자열을 자르고 싶을 때는, LEFT 함수와 RIGHT 함수를 사용할 수도 있다.

특정 문자 기준으로 문자열을 행으로 분리하는 방법

SELECT value
  FROM STRING_SPLIT('ms-sql-server', '-')

SQL Server 2016 이상에서는 STRING_SPLIT 함수를 사용하여 문자열을 특정 구분자 기준으로 잘라서 여러 행으로 분리할 수 있다.

[MSSQL] CHARINDEX 함수, 특정 문자 찾기

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[MSSQL] STRING_SPLIT 함수, 구분자로 자르기

SQL Server 2016 부터 STRING_SPLIT() 함수가 추가되어 컬럼 문자열의 구분자를 행으로 분리 할 수 있다. 이전 버전까지 사용자 함수를 만들어서 사용했지는 STRING_SPLIT() 함수를 사용하면 쉽게 해결 된다.

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[MSSQL] REPLICATE 함수 사용법 (문자열 반복)

젠트 — Tue, 13 May 2025 22:40:08 +0900

SQL Server에서 특정 문자열을 반복해서 출력하고 싶을 때, 가장 유용하게 사용할 수 있는 방법이 REPLICATE 함수이다. 공백을 여러 번 추가하거나, 특정 문자를 반복해서 포맷을 맞춰야 할 때, 직접 문자열을 여러 번 붙이는 방식은 비효율적이고 가독성도 떨어진다. 이럴 때 REPLICATE 함수를 사용하면 깔끔하게 반복 문자열을 만들 수 있으며, 공백 추가, 패턴 생성, 자릿수 정렬 등 다양한 실무 상황에 활용할 수 있다.

REPLICATE 함수 기본 사용법

SELECT REPLICATE('A', 2)  AS result1
     , REPLICATE('A', 5)  AS result2
     , REPLICATE('A', 10) AS result3

REPLICATE('문자열', '반복 횟수')

REPLICATE 함수는 특정 문자열을 원하는 횟수만큼 반복하여 하나의 결과 문자열로 만들 때 사용한다.

컬럼명	결과 문자열	설명
result1	AA	'A' 문자를 2번 반복
result2	AAAAA	'A' 문자를 5번 반복
result3	AAAAAAAAAA	'A' 문자를 10번 반복

SELECT REPLICATE('ABC', 2) AS result1
     , REPLICATE('ABC', 5) AS result2

위의 예제는 'ABC'라는 문자열을 각각 2번, 5번 반복하여 어떤 결과가 나오는지 보여준다.

REPLICATE 함수 활용 방법

자릿수 맞춰서 '0' 채우기

SELECT RIGHT(REPLICATE('0', 5) + CAST(4   AS VARCHAR), 5) AS result1
     , RIGHT(REPLICATE('0', 5) + CAST(44  AS VARCHAR), 5) AS result2
     , RIGHT(REPLICATE('0', 5) + CAST(444 AS VARCHAR), 5) AS result3

위의 예제는 숫자의 앞을 '0'으로 채워 자릿수 맞추어 5자리 문자열을 만들 때 사용한다.

컬럼명	결과	설명
result1	00004	1자리 숫자 앞에 0을 4개 채움
result2	00044	2자리 숫자 앞에 0을 3개 채움
result3	00444	3자리 숫자 앞에 0을 2개 채움

공백 채우기

SELECT 'SQL' + REPLICATE(' ', 1) + 'Server' AS [공백1]
     , 'SQL' + REPLICATE(' ', 2) + 'Server' AS [공백2]
     , 'SQL' + REPLICATE(' ', 3) + 'Server' AS [공백3]
     , 'SQL' + REPLICATE(' ', 4) + 'Server' AS [공백4]
     , 'SQL' + REPLICATE(' ', 5) + 'Server' AS [공백5]

위의 예제는 지정된 횟수만 큰 공백을 생성하여 채우는 방법이다.

조직도 들여 쓰기

WITH dept AS (
    SELECT 0 AS lvl, '부서' AS dname
    UNION ALL
    SELECT 1, '개발팀'
    UNION ALL
    SELECT 2, '백엔드'
    UNION ALL
    SELECT 2, '프론트엔드'
    UNION ALL
    SELECT 1, '영업팀'
)

SELECT REPLICATE('  ', lvl) + '- ' + dname AS dept_tree
  FROM dept

조직도나 메뉴 구성처럼 계층적인 데이터를 들여 쓰기나 기호를 반복해서 사용하여 시각적으로 표현하고 싶을 때 사용할 수 있다.

[Oracle] 오라클 시퀀스 현재값 조회 방법 (CURRVAL)

젠트 — Tue, 6 May 2025 16:33:34 +0900

오라클 SQL에서 시퀀스를 사용할 때는 일반적으로 NEXTVAL과 CURRVAL을 통해 값을 증가시키고 조회한다. NEXTVAL은 시퀀스 값을 증가시키고 그 값을 반환하며, CURRVAL은 현재 세션에서 마지막으로 호출된 NEXTVAL의 결과를 그대로 조회하는 역활을 한다.

시퀀스 현재값 조회 방법

SELECT emp_seq.CURRVAL
  FROM dual

시퀀스 이름이 emp_seq이고 emp_seq.CURRVAL을 사용하여 현재 시퀀스 값을 확인할 수 있다.
현재 세션에서 가장 최근에 생성한 값(즉, 마지막으로 emp_seq.NEXTVAL을 호출한 값)을 확인하는 명령이다.

CURRVAL은 계속 조회를 해도 시퀀스 값이 변경되지 않는다.

CURRVAL은 세션 내에서 NEXTVAL이 한 번이라도 이 호출된 이후에 사용할 수 있다.

시퀀스 값 증가 방법

SELECT emp_seq.NEXTVAL --시퀀스 값을 증가 시킴
     , emp_seq.CURRVAL --시퀀스 현재값을 조회
  FROM dual

emp_seq.NEXTVAL은 emp_seq 시퀀스의 값을 증가시키고, 그 증가된 값을 반환한다.

[Oracle] 오라클 시퀀스(Sequence) 생성 및 사용법 (자동증가, 일련번호)

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[Oracle] 오라클 날짜 더하기 빼기 방법 (DATEADD)

젠트 — Mon, 5 May 2025 01:01:11 +0900

오라클 SQL에서는 날짜 데이터에 대해 시간 간격을 더하거나 빼는 연산이 자주 필요하다. 이때 가장 기본적인 방법은 +, - 연산자를 사용하여 값을 더하거나 빼는 방식이며, 또 다른 방법은 INTERVAL 키워드를 사용하여 명시적인 시간 단위를 지정하는 방식이다. SYSDATE + 1처럼 단순한 덧셈은 직관적이고 빠르게 사용할 수 있지만, INTERVAL '2' HOUR, INTERVAL '3 10' DAY TO HOUR처럼 INTERVAL 키워드를 사용하면 보다 명확하게 단위를 표현할 수 있어 가독성과 유지보수 측면에서 강점이 있다.

일반 수식을 사용하여 날짜를 더하거나 빼는 방법

SELECT SYSDATE
     , SYSDATE + 1 --1일 더하기
     , SYSDATE - 1 --1일 빼기
  FROM dual

날짜에서 플러스( + ), 마이너스( - ) 연산자를 사용하여 일수를 더하거나 뺄 수 있다.

날짜에서 시, 분, 초를 더하는 방법

SELECT SYSDATE
     , SYSDATE + 5/24         AS hour --5시간 더하기 
     , SYSDATE + 5/(24*60)    AS min  --5분 더하기
     , SYSDATE + 5/(24*60*60) AS sec  --5초 더하기
  FROM dual

주어진 수치값을 일수로 환산하여 연산을 하면 된다.

SYSDATE + 5/24

5/24 = 0.20833일이므로, 현재 날짜에 5시간이 더해진다.

SYSDATE + 5/(24*60)

5/(24×60) = 0.003472222일이므로, 현재 날짜에 5분이 더해진다.

SYSDATE + 5/(24*60*60)

5/(24×60×60) = 0.000057870일이므로, 현재 시간에 5초가 더해진다.

날짜에서 시, 분, 초를 빼는 방법

SELECT SYSDATE
     , SYSDATE - 5/24         AS hour --5시간 빼기 
     , SYSDATE - 5/(24*60)    AS min  --5분 빼기
     , SYSDATE - 5/(24*60*60) AS sec  --5초 빼기
  FROM dual

동일한 연산식을 사용하여 수치값을 일수로 환산하여 시, 분, 초를 뺄 수 있다.

ADD_MONTHS 함수를 사용하여 개월 수를 더하거나 빼는 방법

SELECT SYSDATE
     , ADD_MONTHS(SYSDATE, 1)  --1개월 더하기
     , ADD_MONTHS(SYSDATE, -1) --1개월 빼기
  FROM dual

ADD_MONTHS 함수를 사용하여 날짜에서 개월 수를 쉽게 더하거나 뺄 수 있다.

INTERVAL을 사용하여 날짜를 더하거나 빼는 방법

SELECT SYSDATE
     , SYSDATE + INTERVAL '1' DAY --1일 더하기
     , SYSDATE - INTERVAL '1' DAY --1일 빼기
  FROM dual

INTERVAL 키워드를 사용하여 일수를 쉽게 더하거나 뺄 수 있다.

문장이 조금 길어 보이지만, 직관적이고 날짜 관련 다양한 연산을 쉽게 할 수 있기 때문에 위의 방법을 추천한다.

날짜에서 시, 분, 초를 더하는 방법

SELECT SYSDATE
     , SYSDATE + INTERVAL '5' HOUR   AS hour --5시간 더하기 
     , SYSDATE + INTERVAL '5' MINUTE AS min  --5분 더하기
     , SYSDATE + INTERVAL '5' SECOND AS sec  --5초 더하기
  FROM dual

DAY, HOUR, MINUTE, SECOND 키워드를 사용하여 일, 시, 분, 초를 쉽게 더하거나 뺄 수 있다.

날짜에서 시, 분, 초를 빼는 방법

SELECT SYSDATE
     , SYSDATE - INTERVAL '5' HOUR   AS hour --5시간 빼기 
     , SYSDATE - INTERVAL '5' MINUTE AS min  --5분 빼기 
     , SYSDATE - INTERVAL '5' SECOND AS sec  --5초 빼기 
  FROM dual

날짜에서 년, 월을 빼는 방법

SELECT SYSDATE
     , SYSDATE + INTERVAL '1' YEAR  --1년 더하기
     , SYSDATE + INTERVAL '1' MONTH --1개월 더하기
  FROM dual

INTERVAL 키워드를 사용하면 년과 개월수도 쉽게 더하거나 뺄 수 있다.

날짜에서 복합 시간을 계산하는 방법

SELECT SYSDATE
     , SYSDATE + INTERVAL '02:10' HOUR TO MINUTE   AS hour_to_min --2시간10분 더하기
     , SYSDATE + INTERVAL '01:30' MINUTE TO SECOND AS min_to_sec  --1분30초 더하기
  FROM dual

INTERVAL 키워드를 활용해 복합 시간 단위(시:분, 분:초)를 쉽게 더하거나 뺄 수 있다.

다양한 복합 형식 예시

형식	의미
INTERVAL '3 12' DAY TO HOUR	3일 12시간
INTERVAL '2 04:30' DAY TO MINUTE	2일 4시간 30분
INTERVAL '1 10:15:20' DAY TO SECOND	1일 10시간 15분 20초
INTERVAL '12:45' HOUR TO MINUTE	12시간 45분
INTERVAL '25:10:05' HOUR TO SECOND	25시간 10분 5초
INTERVAL '33:20' MINUTE TO SECOND	33분 20초

[Oracle] 하루 전 날짜 구하는 방법

오라클에서 하루 전 날짜, 내일 날짜를 구하기 위해서는 날짜에서 원하는 일수만큼 정수를 빼거나 더하면 된다. 다른 데이터베이스에서는 DATEADD 함수를 사용하기도 하지만 오라클에는 별도의

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[Oracle] 오라클 시간, 분, 초 더하기 빼기

오라클 날짜타입의 값에서 시간을 빼거나 더하기 위해서는, 기본으로 제공해주는 오라클 함수가 없기 때문에 별도의 연산작업을 해줘야 한다. 시간, 분, 초를 더하기나 빼기 위해서는 일반적으

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[Oracle] 오라클 두 날짜 사이 일수 계산 (일, 시, 분 표시)

오라클 SQL에서 두 날짜 사이의 차이를 계산할 때는 빼기(-) 연산자를 사용하여 두 날짜를 빼 주면 된다. 날짜에 시간이 포함되어 있다면 소수점이 포함된 일수로 반환될 수 있으므로 주의해야 한

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[Oracle] 두 날짜 개월 수 계산 방법 (MONTHS_BETWEEN)

오라클에서 두 날짜의 월 차이를 계산해서, 개월 수를 산출할 때는 MONTHS_BETWEEN 함수를 사용한다. 개월 수 계산은 나이, 근속일수를 계산할 때 자주 사용하며, 개월 수를 산출할 때는 함수의 첫 번

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[2025년 5월] IT 세미나 컨퍼런스 일정

젠트 — Thu, 1 May 2025 14:06:23 +0900

2025년 5월 IT/개발자 세미나/컨퍼런스 일정

5월 13일(화)2025 구글 클라우드 NEXT Recap in Seoul

15:00~17:00, 구글 스타트업 캠퍼스

5월 14일(수)AWS Summit Seoul 2025

5월14일~15일, 코엑스

5월 14일(수)AI EXPO KOREA 2025 (2025 국제인공지능대전)

5월14일~16일, 코엑스

5월 17일(화)Build With AI for Everyone

13:00~18:00, 서강대학교 정하상관 118호, 유료(1만)

5월 19일(월)Microsoft Build 2025 (마이크로소프트 빌드 2025)

5월19일~22일, 온라인

5월 24일(토)우분투 데이: 함께 성장하는 우리, IT 네트워킹 데이

18:00~22:00, 뉴호프 을지로 본점, 유료(2.5만)

6월 9일(월)WWDC25 (애플 세계개발자회의)

6월9일~13일, 온라인

6월 26일(목)NextRise 2025, Seoul (넥스트라이즈 2025)

6월26일~27일, 코엑스

[2025년 4월] IT 세미나 컨퍼런스 일정

젠트 — Fri, 4 Apr 2025 22:42:56 +0900

2025년 4월 IT/개발자 세미나/컨퍼런스 일정

4월 3일(목)Cisco Connect Korea 2025

09:00~18:00, 서울 파르나스

4월 15일(화)K-CTI 2025 (사이버위협·침해사고대응 인텔리전스 컨퍼런스)

09:00~17:00, 한국과학기술회관 국제회의실

4월 15일(화)Unite Seoul 2025

10:00~18:00, 코엑스, 유료

4월 21일(월)2025년 3차 전자정부 표준프레임워크 온라인 정기교육

4월21일~23일, 한국지능정보사회진흥원

4월 23일(수)[테크M 창간 5주년 컨퍼런스] AI혁신으로 밸류업하라

14:00~18:00, 한국프레스센터 20층 국제회의장

4월 26일(토)GitHub Copilot Bootcamp

12:00~18:00, 한국 마이크로소프트

4월 26일(토)Build with AI: GDG StartUP Lab

13:00~20:30, 구글 스타트업 캠퍼스, 유료(1만)

4월 24일(목)World IT Show 2025 (월드IT쇼 2025)

4월24일~26일, 코엑스

4월 30일(수)kt cloud summit 2025

09:30~, 코엑스

5월 14일(수)AI EXPO KOREA 2025 (2025 국제인공지능대전)

4월14일~16일, 코엑스

[2025년 3월] IT 세미나 컨퍼런스 일정

젠트 — Mon, 3 Mar 2025 22:16:10 +0900

2025년 3월 IT/개발자 세미나/컨퍼런스 일정

3월 6일(목)프롬프트 엔지니어링 쉽게 접근해보기(기초)

11:00~11:30, 온라인 (Zoom)

3월 11일(화)델파이 30주년 기념 세미나

13:30~17:00, 서울 강남역 시티극장

3월 11일(화)JetBrains Executive Summit 서울

13:00~17:00, 성령빌딩(서울 서초구)

3월 19일(수)제24회 세계 보안 엑스포 (SECON 2025)

3월19일~21일, KINTEX 제1전시장

3월 25일(화)비아이매트릭스 DEV DAY 2025

10:00~16:30, 엘타워

3월 26일(수)델 테크놀로지스 GenAI Mega Launch Event

09:20~16:00, 서울 파르나스 5층 그랜드볼룸

3월 28일(금)Pleos 25 (현대자동자 개발자 컨퍼런스)

09:00~17:30, 코엑스

4월 3일(목)Cisco Connect Korea 2025

09:00~18:00, 서울 파르나스

4월 15일(화)K-CTI 2025 (사이버위협·침해사고대응 인텔리전스 컨퍼런스)

09:00~17:00, 한국과학기술회관 국제회의실

4월 15일(화)Unite Seoul 2025

10:00~18:00, 코엑스, 유료

4월 24일(목)World IT Show 2025 (월드IT쇼 2025)

4월24일~26일, 코엑스

[Oracle] 오라클 JSON_EXISTS 함수 사용법

젠트 — Sun, 16 Feb 2025 22:34:06 +0900

오라클 SQL에서 JSON 데이터 내에 특정 키나 값이 존재하는지 여부를 판단하기 위해서는 JSON_EXISTS 함수를 사용하면 된다. 이 함수는 JSON 문서에서 루트($), 배열 인덱스, 키 이름, 조건 등을 이용해 특정 경로를 지정하고, 해당 경로에 값이 존재하는지를 TRUE 또는 FALSE로 반환한다. 배열 안에 특정 요소가 포함되어 있는지 확인하거나, JSON 객체 내에 특정 키가 존재하는지 조건을 걸 때 유용하게 사용된다. JSON_EXISTS 함수는 WHERE, HAVING, CASE 등 다양한 조건절에 활용 가능하여, JSON 기반 데이터의 유효성 검증이나 조건 필터링에 매우 효과적이다.

JSON_EXISTS 기본 사용법

JSON 데이터에서 특정 값이 존재하는지 체크

SELECT CASE WHEN JSON_EXISTS('{"ENAME":"BLAKE","DEPTNO":30}', '$.DEPTNO?(@ == 20)') THEN
                 'true'
            ELSE 'false'
       END AS result1
     , CASE WHEN JSON_EXISTS('{"ENAME":"BLAKE","DEPTNO":30}', '$.DEPTNO?(@ == 30)') THEN
                 'true'
            ELSE 'false'
       END AS result2
  FROM dual

JSON_EXISTS("JSON 데이터", "조건")

JSON 데이터에서 DEPTNO 키 값이 일치하는 데이터가 존재하는지 체크하여, 존재하면 true를 반환하고 존재하지 않으면 false를 반환한다.

아래처럼 조건에 맞는 다양한 연산자를 사용하여 값을 체크하면 된다.

@ == 20 : 값이 20인 데이터가 있는지 체크

@ >= 20 : 값이 20보다 크거나 같은 데이터가 있는지 체크

@ > 20 : 값이 20보다 큰 데이터가 있는지 체크

JSON 데이터에서 특정 키(KEY)가 존재하는지 체크

SELECT CASE WHEN JSON_EXISTS('{"ENAME":"BLAKE","DEPTNO":30}', '$.ENAME') THEN
                 'true'
            ELSE 'false'
       END AS result1
     , CASE WHEN JSON_EXISTS('{"ENAME":"BLAKE","DEPTNO":30}', '$.JOB') THEN
                 'true'
            ELSE 'false'
       END AS result2
  FROM dual

JSON 데이터에서 특정 키(KEY)가 존재하는지 체크하여, 존재하면 true를 반환하고 존재하지 않으면 false를 반환한다.

JSON_EXISTS 활용법

CASE 표현식에서 사용하는 방법

WITH emp_json AS (
  SELECT 7698 empno, CAST('{"EMPNO":7698,"ENAME":"BLAKE","DEPTNO":30}' AS VARCHAR2(4000)) emp_data FROM dual UNION ALL
  SELECT 7782 empno, CAST('{"EMPNO":7782,"ENAME":"CLARK","DEPTNO":20}' AS VARCHAR2(4000)) emp_data FROM dual UNION ALL
  SELECT 7566 empno, CAST('{"EMPNO":7566,"ENAME":"JONES","DEPTNO":20}' AS VARCHAR2(4000)) emp_data FROM dual
)  

SELECT e.empno
     , CASE WHEN JSON_EXISTS(e.emp_data, '$.DEPTNO?(@ == 20)') THEN 'true'
            ELSE 'false'
       END AS deptno_exists
  FROM emp_json e

CASE 표현식에서 조건으로 사용할 수 있다.

JSON 데이터에서 DEPTNO 키 값이 "20"이 존재하면 true 존재하지 않으면 false를 반환한다.

WHERE 절에서 사용하는 방법

WITH emp_json AS (
  SELECT 7698 empno, CAST('{"EMPNO":7698,"ENAME":"BLAKE","DEPTNO":30}' AS VARCHAR2(4000)) emp_data FROM dual UNION ALL
  SELECT 7782 empno, CAST('{"EMPNO":7782,"ENAME":"CLARK","DEPTNO":20}' AS VARCHAR2(4000)) emp_data FROM dual UNION ALL
  SELECT 7566 empno, CAST('{"EMPNO":7566,"ENAME":"JONES","DEPTNO":20}' AS VARCHAR2(4000)) emp_data FROM dual
)  

SELECT e.empno
     , JSON_VALUE(e.emp_data, '$.ENAME')  AS ename
     , JSON_VALUE(e.emp_data, '$.DEPTNO') AS deptno
  FROM emp_json e
 WHERE JSON_EXISTS(e.emp_data, '$.DEPTNO?(@ == 20)')

WHERE 절에서 조건으로 사용할 수 있다.

JSON 데이터에서 DEPTNO 키 값이 "20"인 데이터만 조회한다.

GROUP BY ~ HAVING 절에서 사용하는 방법

WITH emp_json AS (
  SELECT 7698 empno, CAST('{"EMPNO":7698,"ENAME":"BLAKE","SAL":2850,"DEPTNO":30}' AS VARCHAR2(4000)) emp_data FROM dual UNION ALL
  SELECT 7782 empno, CAST('{"EMPNO":7782,"ENAME":"CLARK","SAL":2450,"DEPTNO":20}' AS VARCHAR2(4000)) emp_data FROM dual UNION ALL
  SELECT 7566 empno, CAST('{"EMPNO":7566,"ENAME":"JONES","SAL":2975,"DEPTNO":20}' AS VARCHAR2(4000)) emp_data FROM dual
)  

SELECT JSON_VALUE(e.emp_data, '$.DEPTNO')   AS deptno
     , SUM(JSON_VALUE(e.emp_data, '$.SAL')) AS sal_sum
  FROM emp_json e
 GROUP BY JSON_VALUE(e.emp_data, '$.DEPTNO') 
HAVING JSON_EXISTS(MAX(e.emp_data), '$.DEPTNO?(@ > 20)')

GROUP BY ~ HAVING 절에서 조건으로 사용할 수 있다.

HAVING 절에서는 JSON 데이터를 MAX( MAX(e.emp_data) )로 잡아줘야 한다.

JSON_EXISTS 배열에서 사용법

배열에서 특정 값이 존재하는지 체크

SELECT CASE WHEN JSON_EXISTS('["BLAKE","CLARK","JONES"]', '$?(@ == "JONES")') THEN
                 'true'
            ELSE 'false'
       END AS result
  FROM dual

배열에서 특정 값이 존재하는지 체크하여, 존재하면 true 존재하지 않으면 false를 반환한다.

JSON 키 값에 배열이 있을 경우 체크 방법

SELECT CASE WHEN JSON_EXISTS('{"ENAMES":["BLAKE","CLARK","JONES"]}', '$.ENAMES?(@ == "JONES")') THEN
                 'true'
            ELSE 'false'
       END AS result1
     , CASE WHEN JSON_EXISTS('{"ENAMES":["BLAKE","CLARK","JONES"]}', '$.ENAMES?(@ == "SCOTT")') THEN
                 'true'
            ELSE 'false'
       END AS result2
  FROM dual

JSON 데이터에서 키 값에 배열이 있을 경우, 배열에서 값이 존재하는지 체크할 수 있다.

배열에서 특정 배열 순번이 존재하는지 체크 방법

SELECT CASE WHEN JSON_EXISTS('{"ENAMES":["BLAKE","CLARK","JONES"]}', '$.ENAMES[0]') THEN
                 'true'
            ELSE 'false'
       END AS result1
     , CASE WHEN JSON_EXISTS('{"ENAMES":["BLAKE","CLARK","JONES"]}', '$.ENAMES[4]') THEN
                 'true'
            ELSE 'false'
       END AS result2
  FROM dual

배열에서 특정 배열 순번(INDEX)이 존재하는지 체크하여, 존재하면 true 존재하지 않으면 false를 반환한다.

중첩 JSON 구조에서 값이 존재하는지 체크 방법

SELECT CASE WHEN JSON_EXISTS('{
                "DEPT": [
                  {
                    "DEPTNO": 10,
                    "DNAME": "ACCOUNTING",
                    "EMP": [
                      {"EMPNO":7839,"ENAME":"KING"},
                      {"EMPNO":7782,"ENAME":"CLARK"}
                    ]
                  },
                  {
                    "DEPTNO": 20,
                    "DNAME": "RESEARCH",
                    "EMP": [
                      {"EMPNO":7566,"ENAME":"JONES"},
                      {"EMPNO":7788,"ENAME":"SCOTT"},
                      {"EMPNO":7902,"ENAME": FORD"}
                    ]
                  }
                ]
              }', '$.DEPT.EMP?(@.ENAME == "JONES")') THEN 'true'
         ELSE 'false'
       END AS ename_exists
  FROM dual

복잡한 구조의 JSON 데이터에서 특정 값이 존재하는지 체크할 수 있다.

[2025년 2월] IT 세미나 컨퍼런스 일정

젠트 — Tue, 4 Feb 2025 15:41:31 +0900

2025년 2월 IT/개발자 세미나/컨퍼런스 일정

2월 10일(월)SwiftRise (주니어/예비 iOS 개발자를 위한 컨퍼런스)

13:10~18:40, 마루180

2월 11일(화)AI SEOUL 2025

10:00~18:00, 코엑스 그랜드볼룸(1F) 101~105호 및 로비

2월 11일(화)ISDP 2025 (정보보호&데이터보안 컨퍼런스)

09:00~17:00, 코엑스

2월 20일(목)Lenovo TechDay'25

13:00~16:30, 서울드래곤시티 컨벤션 타워 3층

4월 15일(화)Unite Seoul 2025

10:00~18:00, 코엑스, 유료

4월 24일(목)World IT Show 2025 (월드IT쇼 2025)

4월24일~26일, 코엑스

[Oracle] 오라클 JSON_QUERY 함수 사용법

젠트 — Thu, 16 Jan 2025 00:15:22 +0900

오라클 SQL에서 JSON 데이터에서 특정 항목의 JSON 객체( {} ) 또는 배열( [] )을 추출하기 위해서는 JSON_QUERY 함수를 사용하면 된다. JSON_QUERY 함수를 사용할 때는 루트($), 배열 인덱스, 키 이름을 지정하여 원하는 JSON 데이터를 선택할 수 있다. JSON_QUERY 함수는 반환되는 JSON 데이터의 형식은 VARCHAR2(4000)이며, 반환 값의 데이터 유형을 RETURNING 옵션을 사용하여 CLOB, BLOB로 지정할 수 있다. 또한, JSON 데이터를 보기 좋게 포맷하려면 PRETTY 옵션을, 비 ASCII 문자를 이스케이프 하려면 ASCII 옵션을 사용할 수 있다.

JSON_QUERY 기본 사용법

SELECT JSON_QUERY(
            '{"EMPNO":7698, "ENAME":"BLAKE", DEPT:{"DEPTCD":30, "DNAME":"SALES"}}',
            '$'
       ) AS result
  FROM dual

JSON_QUERY 함수를 사용하여 JSON 객체 ( {} ), JSON 배열 ( [] )을 추출할 수 있다.

데이터를 추출할 시작점을 루트($)로 설정했으므로 전체 JSON 객체를 반환한다.

JSON_QUERY('JSON 데이터', '추출할 시작점')

단일 값(문자열, 숫자 등)을 추출하기 위해서는 JSON_VALUE 함수를 사용해야 한다.

SELECT JSON_QUERY(
            '{"EMPNO":7698, "ENAME":"BLAKE", DEPT:{"DEPTCD":30, "DNAME":"SALES"}}',
            '$.DEPT'
       ) AS result
  FROM dual

데이터를 추출할 시작점을 $.DEPT로 지정할 경우 DEPT 키의 JSON 값을 추출한다.

배열에서 값을 추출하는 방법

SELECT JSON_QUERY (
            '{
                "DEPTNO": 20,
                "DNAME": "RESEARCH",
                "EMP": [
                    {"EMPNO": 7566, "ENAME": "JONES"},
                    {"EMPNO": 7788, "ENAME": "SCOTT"},
                    {"EMPNO": 7902, "ENAME": "FORD"}
                ]
            }',
            '$.EMP'
       ) AS result
  FROM dual

EMP 키의 JSON 배열을 추출한다.

SELECT JSON_QUERY (
            '{
                "DEPTNO": 20,
                "DNAME": "RESEARCH",
                "EMP": [
                    {"EMPNO": 7566, "ENAME": "JONES"},
                    {"EMPNO": 7788, "ENAME": "SCOTT"},
                    {"EMPNO": 7902, "ENAME": "FORD"}
                ]
            }',
            '$.EMP[0]'
       ) AS result
  FROM dual

JSON 배열인 경우 배열 인덱스를 지정하여, 해당 인덱스의 객체만 추출할 수 있다.

SELECT JSON_QUERY (
            '{
                "DEPTNO":20,
                "DNAME":"RESEARCH",
                "EMP": [
                    {"EMPNO":7566, "ENAME":"JONES"},
                    {"EMPNO":7788, "ENAME":"SCOTT"},
                    {"EMPNO":7902, "ENAME":"FORD"}
                ]
            }',
            '$.EMP[*].ENAME' WITH WRAPPER
       ) AS result
  FROM dual

WITH WRAPPER 옵션을 사용하여 배열의 특정 값을 배열로 추출할 수 있다.

JSON_QUERY 옵션 사용법

옵션	설명
FORMAT JSON	입력 데이터가 JSON 형식임을 명시한다.
RETURNING	반환되는 데이터 유형을 지정한다. 기본값은 VARCHAR2(4000) 이며, CLOB, BLOB를 지정할 수 있다.
PRETTY	반환되는 JSON 문자열을 보기 좋게 들여쓰기와 줄 바꿈을 적용한다.
ASCII	반환되는 JSON 문자열에서 비ASCII 문자를 이스케이프 처리한다.
WITH WRAPPER	반환 결과를 JSON 배열로 감싸서 반환한다.
ON ERROR	JSON 처리 중 오류가 발생할 때의 동작을 지정한다.
ON EMPTY	JSON 경로에 값이 비어 있을 때의 동작을 지정한다.

FORMAT JSON (JSON 형식 명시)

SELECT JSON_QUERY(
            '{"EMP":{"EMPNO":7698, "ENAME":"BLAKE"}}' FORMAT JSON,
            '$.EMP' 
       ) AS result
  FROM dual

FORMAT JSON 옵션을 사용하여 JSON 문자열이 JSON 형식임을 명시하여 값을 추출한다.

RETURNING (반환 데이터 유형 지정)

SELECT JSON_QUERY(
            '{"EMP":{"EMPNO":7698, "ENAME":"BLAKE"}}',
            '$.EMP' RETURNING CLOB
       ) AS result
  FROM dual

RETURNING 옵션을 사용하여 반환 데이터 유형을 지정할 수 있다.

VARHCHAR2(4000), CLOB, BLOB의 데이터 형식을 사용할 수 있다.

PRETTY (JSON 문자열을 보기 좋게 변환)

SELECT JSON_QUERY(
            '{"EMP":{"EMPNO":7698, "ENAME":"BLAKE"}}',
            '$.EMP' PRETTY 
       ) AS result
  FROM dual

PRETTY 옵션을 사용하면 JSON 문자열을 보기 좋게 들여 쓰기와 줄 바꿈을 적용한 후 반환한다.

여러 개의 옵션을 사용하는 방법

SELECT JSON_QUERY(
            '{"EMP":{"EMPNO":7698, "ENAME":"BLAKE"}}',
            '$.EMP' RETURNING CLOB PRETTY
       ) AS result
  FROM dual

위의 예제는 RETURNING, PRETTY 2개의 옵션을 동시에 사용하는 예제이다.

사용하고 싶은 옵션을 스페이스로 구분하여 여러 개의 옵션을 지정하면 된다.

ASCII (ASCII 문자열을 이스케이프 처리)

SELECT JSON_QUERY(
            '{"EMP":{"EMPNO":7698, "ENAME":"BLÃKÉ"}}',
            '$.EMP' 
       ) AS result1
     , JSON_QUERY(
            '{"EMP":{"EMPNO":7698, "ENAME":"BLÃKÉ"}}',
            '$.EMP' ASCII 
       ) AS result2      
  FROM dual

ASCII 옵션을 사용하면 비 ASCII 문자를 유니코드 이스케이프 형식(\uXXXX)으로 변환되어 반환한다.

WITH WRAPPER (반환 결과를 JSON 배열로 감싸서 반환)

SELECT JSON_QUERY(
            '{"EMP":{"EMPNO":7698, "ENAME":"BLAKE"}}',
            '$.EMP' WITH WRAPPER 
       ) AS result
  FROM dual

WITH WRAPPER 옵션을 사용하면 반환 값을 JSON 배열( [] )로 감싸서 반환한다.

ON ERROR (ERROR 발생 시 동작 지정)

SELECT JSON_QUERY(
            '{"EMP":{"EMPNO":7698, "ENAME":"BLAKE"}}',
            '$.EMP.DEPTNO' NULL ON ERROR
       ) AS result
  FROM dual

NULL ON ERROR 옵션을 사용하면 에러가 발생하면 NULL을 반환한다.

기본 옵션이 적용되므로 선언하지 않아도 에러 발생 시 NULL을 반환한다.

SELECT JSON_QUERY(
            '{"EMP":{"EMPNO":7698, "ENAME":"BLAKE"}}',
            '$.EMP.DEPTNO' ERROR ON ERROR
       ) AS result
  FROM dual

ERROR ON ERROR 옵션을 사용하면 에러가 발생하면 ERROR 코드를 반환한다.

ON EMPTY (EMPTY인 경우 동작 지정)

SELECT JSON_QUERY(
            '{"EMP":{"EMPNO":7698, "ENAME":"BLAKE"}}',
            '$.EMP.DEPTNO' NULL ON EMPTY
       ) AS result
  FROM dual

NULL ON EMPTY 옵션을 사용하면 값이 비어 있으면 NULL을 반환한다.

기본 옵션이 적용되므로 선언하지 않아도 값이 비어 있으면 NULL을 반환한다.

SELECT JSON_QUERY(
            '{"EMP":{"EMPNO":7698, "ENAME":"BLAKE"}}',
            '$.EMP.DEPTNO' ERROR ON EMPTY
       ) AS result
  FROM dual

ERROR ON EMPTY 옵션을 사용하면 값이 비어 있으면 ERROR 코드를 반환한다.

JSON_QUERY 사용 시 주의사항

SELECT JSON_QUERY(
            '{"EMPNO":7698, "ENAME":"BLAKE", DEPT:{"DEPTCD":30, "DNAME":"SALES"}}',
            '$.EMPNO'
       ) AS result
  FROM dual

JSON_QUERY 함수는 단일 값(숫자, 문자열 등)은 추출하지 못한다.

JSON 객체( {} ), 배열( [] )만 추출할 수 있다.

SELECT JSON_VALUE(
            '{"EMPNO":7698, "ENAME":"BLAKE", DEPT:{"DEPTCD":30, "DNAME":"SALES"}}',
            '$.EMPNO'
       ) AS result1
     , JSON_QUERY(
            '{"EMPNO":7698, "ENAME":"BLAKE", DEPT:{"DEPTCD":30, "DNAME":"SALES"}}',
            '$.EMPNO' WITH WRAPPER
       ) AS result2
  FROM dual

JSON 문자열에서 단일 값을 추출하기 위해서는 JSON_VALUE 함수를 사용하거나, JSON_QUERY 함수의 WITH WRAPPER 옵션을 사용하여 배열로 반환해야 한다.

[Oracle] 오라클 JSON_TABLE 함수 사용법

젠트 — Fri, 10 Jan 2025 01:03:44 +0900

오라클 SQL에서 JSON 데이터를 테이블로 변환할 때는 JSON_TABLE 함수를 사용하면 된다. JSON_TABLE 함수를 사용할 때는 JSON 데이터를 직접 입력하여 사용해도 되고, 테이블에 포함된 JSON 칼럼의 데이터를 테이블로 변환할 수도 있다. JSON_TABLE 함수는 오라클 12c 이상에서 사용할 수 있다.

JSON_TABLE 기본 사용법

SELECT jt.empno
     , jt.ename
  FROM JSON_TABLE (
            '{"EMPNO":7698,"ENAME":"BLAKE"}', 
            '$'
            COLUMNS (
                empno NUMBER PATH '$.EMPNO',
                ename VARCHAR2(10) PATH '$.ENAME'
            )
       ) jt

JSON_TABLE( [JSON 데이터], [시작점 경로], [JSON 칼럼] )

COLUMNS 부분은 [칼럼명] [데이터 유형] PATH [JSON 칼럼명]으로 입력하면 된다.

데이터 유형은 VARCHAR2, NUMBER, DATE, CLOB 등을 사용할 수 있다.

JSON 객체 배열인 경우

SELECT jt.empno
     , jt.ename
  FROM JSON_TABLE (
            '[{"EMPNO":7698,"ENAME":"BLAKE"},{"EMPNO":7782,"ENAME":"CLARK"}]',
            '$[*]'
            COLUMNS (
                empno NUMBER PATH '$.EMPNO',
                ename VARCHAR2(10) PATH '$.ENAME'
            )
       ) jt

JSON 객체 배열인 경우 시작점 경로를 $[*]로 지정할 수 있다.( *: 전체 배열을 의미함)

JSON 객체 배열의 특정 순번의 데이터만 사용할 경우

SELECT jt.empno
     , jt.ename
  FROM JSON_TABLE (
            '[{"EMPNO":7698,"ENAME":"BLAKE"},{"EMPNO":7782,"ENAME":"CLARK"}]',
            '$[1]'
            COLUMNS (
                empno NUMBER PATH '$.EMPNO',
                ename VARCHAR2(10) PATH '$.ENAME'
            )
       ) jt

JSON 배열의 특정 순번의 데이터만 사용할 경우, 시작점 경로를 $[순번]으로 지정하면 된다.

중첩 JSON 구조인 경우

SELECT jt.empno
     , jt.ename
  FROM JSON_TABLE (
            '{"EMP":[{"EMPNO":7698,"ENAME":"BLAKE"},{"EMPNO":7782,"ENAME":"CLARK"}]}',
            '$.EMP[*]'
            COLUMNS (
                empno NUMBER PATH '$.EMPNO',
                ename VARCHAR2(10) PATH '$.ENAME'
            )
       ) jt

중첩 JSON 구조인 경우 $.[키 이름][배열]로 시작점 경로를 지정하면 된다.

{"EMP":{"EMPNO":7698,"ENAME":"BLAKE"}}

위의 JSON 구조처럼 중첩 JSON 구조지만 하위 객체가 배열이 아닌 경우, 시작점 경로를 $.EMP로 지정하면 된다.

JSON_TABLE 테이블 JSON 사용 및 조인 방법

WITH emp_json AS (
  SELECT 7698 empno, CAST('{"EMPNO":7698,"ENAME":"BLAKE","DEPTNO":30}' AS VARCHAR2(4000)) emp_data FROM dual UNION ALL
  SELECT 7782 empno, CAST('{"EMPNO":7782,"ENAME":"CLARK","DEPTNO":20}' AS VARCHAR2(4000)) emp_data FROM dual UNION ALL
  SELECT 7566 empno, CAST('{"EMPNO":7566,"ENAME":"JONES","DEPTNO":20}' AS VARCHAR2(4000)) emp_data FROM dual
)      
    
SELECT e.empno
     , e.emp_data
     , jt.ename
  FROM emp_json e
     , JSON_TABLE (
            e.emp_data, 
            '$'
            COLUMNS (
                empno NUMBER PATH '$.EMPNO',
                ename VARCHAR2(10) PATH '$.ENAME'
            )
       ) jt

위의 예제는 emp_json 테이블에 포함된 emp_data JSON 데이터 칼럼을 테이블로 변환하는 예제이다.

테이블에 포함된 JSON 데이터 칼럼을 JSON_TABLE 함수를 사용하여 해당 칼럼을 테이블로 만들 수 있다.

FROM 절에 나열된 emp_json테이블과 JSON_TABLE()에 조인 조건을 지정하지 않았으므로 크로스 조인이 된다.

JSON_TABLE에 조인 조건을 지정하는 방법

WITH emp_json AS (
  SELECT 7698 empno, CAST('{"EMPNO":7698,"ENAME":"BLAKE","DEPTNO":30}' AS VARCHAR2(4000)) emp_data FROM dual UNION ALL
  SELECT 7782 empno, CAST('{"EMPNO":7782,"ENAME":"CLARK","DEPTNO":20}' AS VARCHAR2(4000)) emp_data FROM dual UNION ALL
  SELECT 7566 empno, CAST('{"EMPNO":7566,"ENAME":"JONES","DEPTNO":20}' AS VARCHAR2(4000)) emp_data FROM dual
)  
       
SELECT e.empno
     , e.emp_data
     , jt.ename
  FROM emp_json e
  JOIN JSON_TABLE (
            e.emp_data, 
            '$'
            COLUMNS (
                empno NUMBER PATH '$.EMPNO',
                ename VARCHAR2(10) PATH '$.ENAME'
            )
       ) jt
    ON e.empno = jt.empno

테이블과 JSON_TABLE에 조인이 가능한 키 칼럼이 있는 경우 조인을 할 수 있다.

INNER JOIN(JOIN), LEFT OUTER JOIN 등의 조인을 사용할 수 있다.

JSON_TABLE에 여러 테이블을 조인하는 방법

WITH emp_json AS (
  SELECT 7698 empno, CAST('{"EMPNO":7698,"ENAME":"BLAKE","DEPTNO":30}' AS VARCHAR2(4000)) emp_data FROM dual UNION ALL
  SELECT 7782 empno, CAST('{"EMPNO":7782,"ENAME":"CLARK","DEPTNO":20}' AS VARCHAR2(4000)) emp_data FROM dual UNION ALL
  SELECT 7566 empno, CAST('{"EMPNO":7566,"ENAME":"JONES","DEPTNO":20}' AS VARCHAR2(4000)) emp_data FROM dual
), dept AS (
  SELECT 10 deptno, 'ACCOUNTING' dname FROM dual UNION ALL
  SELECT 20 deptno, 'RESEARCH'   dname FROM dual UNION ALL
  SELECT 30 deptno, 'SALES'      dname FROM dual UNION ALL
  SELECT 40 deptno, 'OPERATIONS' dname FROM dual
)    
       
SELECT e.empno
     , jt.ename
     , jt.deptno
     , d.dname
  FROM emp_json e
  JOIN JSON_TABLE (
            e.emp_data, '$'
            COLUMNS (
                empno NUMBER PATH '$.EMPNO',
                ename VARCHAR2(10) PATH '$.ENAME',
                deptno NUMBER PATH '$.DEPTNO'
            )
       ) jt
    ON e.empno = jt.empno
  JOIN dept d
    ON d.deptno = jt.deptno

emp_json 테이블, JSON_TABLE, dept 테이블 3개의 테이블을 조인하는 예제이다.

JSON_TABLE 옵션 사용법

옵션	설명
FOR ORDINALITY	JSON 배열의 순번(인덱스)를 반환한다.
NESTED PATH	중첩된 JSON 배열을 처리하여 개별 행으로 분리한다.
DEFAULT	값이 없거나 오류가 발생할 때 반환할 기본값을 지정한다.
ON EMPTY	JSON 경로에 값이 비어 있을 때의 동작을 지정한다.
ON ERROR	JSON 처리 중 오류가 발생할 때의 동작을 지정한다.

FOR ORDINALITY 옵션 사용법

SELECT jt.idx
     , jt.empno
     , jt.ename
  FROM JSON_TABLE (
            '[{"EMPNO":7698,"ENAME":"BLAKE"},{"EMPNO":7782,"ENAME":"CLARK"}]', 
            '$[*]'
            COLUMNS (
                idx FOR ORDINALITY,    
                empno NUMBER PATH '$.EMPNO',
                ename VARCHAR2(10) PATH '$.ENAME'
            )
       ) jt

FOR ORDINALITY 옵션을 사용하면 JSON 배열의 순번을 표시할 수 있다.

NESTED PATH 옵션 사용법

SELECT jt.deptno
     , jt.dname
     , jt.empno
     , jt.ename
  FROM JSON_TABLE(
            '{
                "DEPT": [
                {
                    "DEPTNO": 10,
                    "DNAME": "ACCOUNTING",
                    "EMP": [
                    {"EMPNO":7839,"ENAME":"KING"},
                    {"EMPNO":7782,"ENAME":"CLARK"}
                    ]
                },
                {
                    "DEPTNO": 20,
                    "DNAME": "RESEARCH",
                    "EMP": [
                    {"EMPNO":7566,"ENAME":"JONES"},
                    {"EMPNO":7788,"ENAME":"SCOTT"},
                    {"EMPNO":7902,"ENAME": FORD"}
                    ]
                }
                ]
            }',
            '$.DEPT[*]'
            COLUMNS (
                deptno NUMBER PATH '$.DEPTNO', 
                dname VARCHAR2(50) PATH '$.DNAME',
                NESTED PATH '$.EMP[*]' 
                COLUMNS (
                    empno NUMBER PATH '$.EMPNO',
                    ename VARCHAR2(50) PATH '$.ENAME'
                )
            )
       ) jt

NESTED PATH 옵션을 사용하면 중첩된 하위 배열의 개수만큼 여러 행으로 분리한다.

위의 예제에서 하위 배열(EMP)의 개수만큼 행이 늘어난 것을 확인할 수 있다.

DEFAULT 옵션 사용법

SELECT jt.empno
     , jt.ename
     , jt.sal
  FROM JSON_TABLE (
            '[{"EMPNO":7698,"ENAME":"BLAKE"},{"EMPNO":7782,"ENAME":"CLARK"}]',
            '$[*]'
            COLUMNS (  
                empno NUMBER PATH '$.EMPNO',
                ename VARCHAR2(10) PATH '$.ENAME',
                sal   NUMBER PATH '$.SAL' DEFAULT 0 ON EMPTY   
            )
       ) jt

DEFAULT [기본 값] ON EMPTY 옵션을 사용하면 해당 키 값을 가져올 때 값이 비어있는 경우 기본 값을 표시한다.

SELECT jt.empno
     , jt.ename
     , jt.sal
  FROM JSON_TABLE (
            '[{"EMPNO":7698,"ENAME":"BLAKE"},{"EMPNO":7782,"ENAME":"CLARK"}]',
            '$[*]'
            COLUMNS (  
                empno NUMBER PATH '$.EMPNO',
                ename VARCHAR2(10) PATH '$.ENAME',
                sal   NUMBER PATH '$.SAL' DEFAULT 0 ON ERROR    
            )
       ) jt

DEFAULT [기본 값] ON ERROR 옵션을 사용하면 해당 키 값을 가져올 때 ERROR가 발생한 경우 기본 값을 표시한다.

ON EMPTY 옵션 사용법

SELECT jt.empno
     , jt.ename
     , jt.sal
  FROM JSON_TABLE (
            '[{"EMPNO":7698,"ENAME":"BLAKE"},{"EMPNO":7782,"ENAME":"CLARK"}]',
            '$[*]'
            COLUMNS (  
                empno NUMBER PATH '$.EMPNO',
                ename VARCHAR2(10) PATH '$.ENAME',
                sal   NUMBER PATH '$.SAL' NULL ON EMPTY  
            )
       ) jt

NULL ON EMPTY 옵션을 사용하여 해당 키 값을 가져올 때 값이 비어있는 경우 NULL을 표시한다.

아래의 예제처럼 각각의 칼럼별로 옵션을 지정할 수 있다.

empno NUMBER PATH '$.EMPNO'  NULL ON EMPTY,
ename VARCHAR2(10) PATH '$.ENAME'  NULL ON EMPTY,
sal   NUMBER PATH '$.SAL' NULL ON EMPTY

SELECT jt.empno
     , jt.ename
     , jt.sal
  FROM JSON_TABLE (
            '[{"EMPNO":7698,"ENAME":"BLAKE"},{"EMPNO":7782,"ENAME":"CLARK"}]',
            '$[*]'
            COLUMNS (  
                empno NUMBER PATH '$.EMPNO',
                ename VARCHAR2(10) PATH '$.ENAME',
                sal   NUMBER PATH '$.SAL' ERROR ON EMPTY  
            )
       ) jt

ERROR ON EMPTY 옵션을 사용하여 해당 키 값을 가져올 때 값이 비어있는 경우 ERROR를 발생시킨다.

ON ERROR 옵션 사용법

SELECT jt.empno
     , jt.ename
     , jt.sal
  FROM JSON_TABLE (
            '[{"EMPNO":7698,"ENAME":"BLAKE"},{"EMPNO":7782,"ENAME":"CLARK"}]',
            '$[*]'
            COLUMNS (  
                empno NUMBER PATH '$.EMPNO',
                ename VARCHAR2(10) PATH '$.ENAME',
                sal   NUMBER PATH '$.SAL' NULL ON ERROR  
            )
       ) jt

NULL ON EMPTY 옵션을 사용하여 해당 키 값을 가져올 때 ERROR가 발생한 경우 NULL을 표시한다.

SELECT jt.empno
     , jt.ename
     , jt.sal
  FROM JSON_TABLE (
            '[{"EMPNO":7698,"ENAME":"BLAKE"},{"EMPNO":7782,"ENAME":"CLARK"}]',
            '$[*]'
            COLUMNS (  
                empno NUMBER PATH '$.EMPNO',
                ename VARCHAR2(10) PATH '$.ENAME',
                sal   NUMBER PATH '$.SAL' ERROR ON ERROR  
            )
       ) jt

ERROR ON EMPTY 옵션을 사용하여 해당 키 값을 가져올 때 ERROR가 발생한 경우 ERROR를 발생시킨다.

JSON 전체 칼럼에 옵션 적용법

SELECT jt.empno
     , jt.ename
     , jt.sal
  FROM JSON_TABLE (
            '[{"EMPNO":7698,"ENAME":"BLAKE"},{"EMPNO":7782,"ENAME":"CLARK"}]',
            '$[*]' NULL ON ERROR
            COLUMNS (  
                empno NUMBER PATH '$.EMPNO',
                ename VARCHAR2(10) PATH '$.ENAME',
                sal   NUMBER PATH '$.SAL'  
            )
       ) jt

시작점 경로 부분에 옵션을 지정하면 COLUMS에 지정된 전체 칼럼에 옵션이 적용된다.

[Oracle] 오라클 JSON_VALUE 함수 사용법

젠트 — Sun, 5 Jan 2025 17:47:28 +0900

오라클 SQL에서 JSON 데이터에서 특정 항목의 값을 추출하기 위해서 JSON_VALUE 함수를 사용하면 된다. JSON_VALUE 함수를 사용하여 값을 추출할 때는 루트($)와 배열순번, 키 이름을 지정하면 된다. JSON_VALUE 함수를 사용할 때 반환 값의 데이터 유형을 지정하기 위해서는 RETURNING 옵션을 사용하면 되며, 데이터 추출 중 오류가 발행하거나 값이 비어있을 경우 ON ERROR, ON EMPTY 옵션을 사용하여 처리할 수 있다.

JSON_VALUE 함수는 오라클 12c 부터 사용할 수 있다.

JSON_VALUE 기본 사용법

SELECT JSON_VALUE('{"EMPNO":7698,"ENAME":"BLAKE"}', '$.EMPNO') AS json_val1
     , JSON_VALUE('{"EMPNO":7698,"ENAME":"BLAKE"}', '$.ENAME') AS json_val2
  FROM dual

JSON_VALUE 함수를 사용하여 JSON 객체 ( {} )에서 $.[키 이름] 으로 값을 가져올 수 있다.

$는 JSON 객체의 루트(root)를 의미한다.

중첩 JSON 객체에서 값 가져오기

SELECT JSON_VALUE('{"EMP":{"EMPNO":7698,"ENAME":"BLAKE"}}','$.EMP.EMPNO') AS json_val1
     , JSON_VALUE('{"EMP":{"EMPNO":7698,"ENAME":"BLAKE"}}','$.EMP.ENAME') AS json_val2
  FROM dual

중첩 JSON 객체인 경우 $.[키 이름].[키 이름] 으로 값을 가져올 수 있다.

배열에서 값 가져오기

SELECT JSON_VALUE('["BLAKE","CLARK","JONES"]', '$[0]') AS json_val1
     , JSON_VALUE('["BLAKE","CLARK","JONES"]', '$[1]') AS json_val2
     , JSON_VALUE('["BLAKE","CLARK","JONES"]', '$[2]') AS json_val3
  FROM dual

JSON_VALUE 함수를 사용하여 배열( [] )에서 $[배열순번] 으로 값을 가져올 수 있다.

JSON 배열에서 값 가져오기

SELECT JSON_VALUE('[{"ENAME":"BLAKE"},{"ENAME":"CLARK"}]', '$[0].ENAME') AS json_val1
     , JSON_VALUE('[{"ENAME":"BLAKE"},{"ENAME":"CLARK"}]', '$[1].ENAME') AS json_val2
  FROM dual

배열에 JSON 객체가 나열되어 있을 경우 $[배열순번].[키 이름] 으로 값을 가져올 수 있다.

배열에 JSON 객체가 1개만 존재할 경우 배열순번을 제외하고 $.[키 이름] 으로 사용해도 된다.

테이블 JSON 칼럼에서 값 가져오기

WITH emp_json AS (
    SELECT CAST('{"EMPNO":7698,"ENAME":"BLAKE","SAL":2850}' AS VARCHAR2(4000)) json_data FROM dual UNION ALL
    SELECT CAST('{"EMPNO":7782,"ENAME":"CLARK","SAL":2450}' AS VARCHAR2(4000)) json_data FROM dual UNION ALL
    SELECT CAST('{"EMPNO":7566,"ENAME":"JONES","SAL":2975}' AS VARCHAR2(4000)) json_data FROM dual
)
    
SELECT JSON_VALUE(json_data, '$.EMPNO') AS json_val1
     , JSON_VALUE(json_data, '$.ENAME') AS json_val2
     , JSON_VALUE(json_data, '$.SAL')   AS json_val3    
  FROM emp_json

JSON_VALUE 함수를 사용하여 테이블의 JSON 칼럼에서 값을 가져올 수 있다.

JSON_VALUE 옵션 사용법

옵션	설명
RETURNING	반환되는 데이터 유형을 지정한다. 기본값은 VARCHAR2(4000) 이며, NUMBER, DATE, CLOB 등을 지정할 수 있다.
DEFAULT	값이 비어 있거나 오류가 발생할 때 반환할 기본값을 지정한다.
ON ERROR	JSON 처리 중 오류가 발생할 때의 동작을 지정한다.
ON EMPTY	JSON 경로에 값이 비어 있을 때의 동작을 지정한다.

반환 데이터 유형 지정 (RETURNING)

WITH emp_json AS (
	SELECT CAST('{"EMPNO":7698,"ENAME":"BLAKE","HIREDATE":"1981-05-01"}' AS VARCHAR2(4000)) json_data FROM dual UNION ALL
	SELECT CAST('{"EMPNO":7782,"ENAME":"CLARK","HIREDATE":"1981-06-09"}' AS VARCHAR2(4000)) json_data FROM dual UNION ALL
	SELECT CAST('{"EMPNO":7566,"ENAME":"JONES","HIREDATE":"1981-04-02"}' AS VARCHAR2(4000)) json_data FROM dual
)
    
SELECT JSON_VALUE(json_data, '$.EMPNO'    RETURNING NUMBER)       AS json_val1
     , JSON_VALUE(json_data, '$.ENAME'    RETURNING VARCHAR2(10)) AS json_val2
     , JSON_VALUE(json_data, '$.HIREDATE' RETURNING DATE)         AS json_val3    
  FROM emp_json

JSON_VALUE 함수의 끝에 VARCHAR2, NUMBER, DATE, CLOB 등의 반환받을 데이터 유형을 지정할 수 있다.

오류 또는 값이 비어 있을 경우 기본 값 지정 (DEFAULT)

SELECT JSON_VALUE('{"ENAME":"SCOTT"}', '$.SAL' DEFAULT '0' ON ERROR) AS result1
     , JSON_VALUE('{"ENAME":"SCOTT"}', '$.SAL' DEFAULT '0' ON EMPTY) AS result2
  FROM dual

오류가 발생했거나 지정한 키 이름($.SAL)이 비어 있을 경우 기본 값(DEFAULT)을 지정할 수 있다.

위의 예제는 SAL이라는 키가 존재하기 않기 때문에 ON ERROR와 ON EMPTY가 동시에 발생한다.

오류 발생 시 처리 방법 (ON ERROR)

SELECT JSON_VALUE('{"ENAME":"SCOTT"}', '$.SAL' NULL ON ERROR) AS null_on_error_result
  FROM dual

NULL ON ERROR 옵션은 오류가 발생하면 NULL을 반환한다.

SELECT JSON_VALUE('{"ENAME":"SCOTT"}', '$.SAL' ERROR ON ERROR) AS error_on_error_result
  FROM dual

ERROR ON ERROR 옵션은 오류가 발생하면 에러 코드를 반환한다.

값이 비어 있을 경우 처리 방법 (ON EMPTY)

SELECT JSON_VALUE('{"ENAME":"SCOTT"}', '$.SAL' NULL ON EMPTY) AS null_on_empty_result
  FROM dual

NULL ON EMPTY 옵션은 값이 비어 있으면 NULL을 반환한다.

SELECT JSON_VALUE('{"ENAME":"SCOTT"}', '$.SAL' ERROR ON EMPTY) AS error_on_empty_result
  FROM dual

ERROR ON EMPTY 옵션은 값이 비어 있으면 에러 코드를 반환한다.

여러 개의 옵션을 적용하는 방법

SELECT JSON_VALUE('{"ENAME":"SCOTT"}', '$.SAL' 
			RETURN NUMBERR NULL ON ERROR) AS null_on_error_result
  FROM dual

JSON_VALUE 함수의 끝에 사용할 옵션을 스페이스로 구분하여 입력하면 된다.

[2025년 1월] IT 세미나 컨퍼런스 일정

젠트 — Wed, 1 Jan 2025 13:13:54 +0900

2025년 1월 IT/개발자 세미나/컨퍼런스 일정

1월 9일(목).NET Conf 2025 x Seoul

09:30~18:00, 스페이스쉐어 삼성역센터, 유료(1.5만)

1월 10일(금)2024학년도 빅데이터 미래산업 트렌드 기업연계 세미나

14:00~18:00, 서울시립대로 163 백주년기념관 307호

1월 11일(토)Flutter In Production Extended Seoul

13:00~17:00, 한국 마이크로소프트 13층, 유료(1만)

1월 11일(토)LabConf 2025

10:00~18:00, 서울과학기술대학교, 유료(1.8만)

1월 18일(토)U/CON 25 (학생과 사회초년생을 위한 IT 컨퍼런스)

11:00~17:00, MARU 180, 유료(5천)

2월 11일(화)AI SEOUL 2025

10:00~18:00, 코엑스 그랜드볼룸(1F) 101~105호 및 로비

2월 20일(목)Lenovo TechDay'25

13:00~16:30, 서울드래곤시티 컨벤션 타워 3층

[Oracle] 오라클 JSON_OBJECTAGG 함수 사용법

젠트 — Mon, 30 Dec 2024 23:21:19 +0900

오라클 SQL에서 여러 행의 데이터를 KEY, VALUE 형태로 하나의 JSON 객체로 합치기 위해서는 JSON_OBJECTAGG 함수를 사용하면 된다. JSON_OBJECTAGG 함수는 오라클 12c R2 이상에서 사용할 수 있다.

JSON_OBJECT(
  [
    { [KEY] key_expr VALUE val_expr } -- JSON 객체의 "키:값" 쌍을 정의
    [FORMAT JSON], -- 값(val_expr)이 JSON 형식임을 명시. 유효하지 않은 JSON 형식이면 오류 발생
    ...
  ]
  [ JSON_on_null_clause ] -- NULL 처리 방식 지정 (NULL ON NULL 또는 ABSENT ON NULL)
  [ JSON_returning_clause ] -- 반환 데이터 유형 지정 (CLOB, VARCHAR2(size), BLOB)
  [ STRICT ]                             -- JSON 형식 유효성 검사. 유효하지 않은 JSON 값이 있으면 오류 발생
  [ WITH UNIQUE KEYS ] -- JSON 객체의 키 중복 방지. 중복된 키가 있으면 오류 발생
)

JSON_OBJECTAGG 기본 사용법

WITH emp AS (
    SELECT 7788 empno, 'SCOTT' ename, 'ANALYST' job, 7566 sal FROM dual UNION ALL
    SELECT 7902 empno, 'FORD'  ename, 'ANALYST' job, 7566 sal FROM dual UNION ALL
    SELECT 7698 empno, 'BLAKE' ename, 'MANAGER' job, 2850 sal FROM dual UNION ALL
    SELECT 7782 empno, 'CLARK' ename, 'MANAGER' job, 2450 sal FROM dual UNION ALL
    SELECT 7566 empno, 'JONES' ename, 'MANAGER' job, 2975 sal FROM dual
)

SELECT JSON_OBJECTAGG(KEY ename VALUE sal) AS json_data
  FROM emp

JSON_OBJECTAGG 함수는 여러 행의 데이터를 KEY, VALUE로 지정하여 하나의 JSON 객체로 합칠 수 있다.

WM_CONCAT, XMLAGG, LISTAGG, JSON_ARRAYAGG 함수와 사용법이 비슷하다고 생각하면 된다.

WITH emp AS (
    SELECT 7788 empno, 'SCOTT' ename, 'ANALYST' job, 7566 sal FROM dual UNION ALL
    SELECT 7902 empno, 'FORD'  ename, 'ANALYST' job, 7566 sal FROM dual UNION ALL
    SELECT 7698 empno, 'BLAKE' ename, 'MANAGER' job, 2850 sal FROM dual UNION ALL
    SELECT 7782 empno, 'CLARK' ename, 'MANAGER' job, 2450 sal FROM dual UNION ALL
    SELECT 7566 empno, 'JONES' ename, 'MANAGER' job, 2975 sal FROM dual
)

SELECT job
     , JSON_OBJECTAGG(KEY ename VALUE sal) AS json_data
  FROM emp
 GROUP BY job

JSON_OBJECTAGG 함수는 그룹함수이기 때문에 GROUP BY 절과 함께 사용할 수 있다.

WITH emp AS (
    SELECT 7788 empno, 'SCOTT' ename, 'ANALYST' job, 7566 sal FROM dual UNION ALL
    SELECT 7902 empno, 'FORD'  ename, 'ANALYST' job, 7566 sal FROM dual UNION ALL
    SELECT 7698 empno, 'BLAKE' ename, 'MANAGER' job, 2850 sal FROM dual UNION ALL
    SELECT 7782 empno, 'CLARK' ename, 'MANAGER' job, 2450 sal FROM dual UNION ALL
    SELECT 7566 empno, 'JONES' ename, 'MANAGER' job, 2975 sal FROM dual
)

SELECT JSON_OBJECTAGG(
            KEY TO_CHAR(empno) 
            VALUE JSON_OBJECT(
                        KEY 'ENAME' VALUE ename,
                        KEY 'JOB'   VALUE job,
                        KEY 'SAL'   VALUE sal
                  )
       ) AS json_data
  FROM emp

JSON_OBJECTAGG 함수의 VALUE 절에 JSON_OBJECT 함수를 사용하여 JSON 객체를 입력할 수 있다.

JSON_OBJECTAGG 옵션 사용법

WITH emp AS (
    SELECT 7788 empno, '{"ENAME":"SCOTT"}' info_json FROM dual UNION ALL
    SELECT 7902 empno, '{"ENAME":"FORD"}'  info_json FROM dual UNION ALL
    SELECT 7698 empno, '{"ENAME":"BLAKE"}' info_json FROM dual UNION ALL
    SELECT 7782 empno, '{"ENAME":"CLARK"}' info_json FROM dual UNION ALL
    SELECT 7566 empno, '{"ENAME":"JONES"}' info_json FROM dual
)

SELECT JSON_OBJECTAGG(KEY TO_CHAR(empno) VALUE info_json)             AS result1
     , JSON_OBJECTAGG(KEY TO_CHAR(empno) VALUE info_json FORMAT JSON) AS result2
  FROM emp

JSON_OBJECTAGG 함수의 기본 값은 JSON 문자열은 문자열 그대로 반환하지만,

FORMAT JSON 옵션을 사용하면 JSON 문자열인 경우 JSON 객체로 반환한다.

WITH emp AS (
    SELECT 7788 empno, 'SCOTT' ename, 'ANALYST' job, 7566 sal FROM dual UNION ALL
    SELECT 7902 empno, 'FORD'  ename, 'ANALYST' job, 7566 sal FROM dual UNION ALL
    SELECT 7698 empno, 'BLAKE' ename, 'MANAGER' job, 2850 sal FROM dual UNION ALL
    SELECT 7782 empno, 'CLARK' ename, 'MANAGER' job, 2450 sal FROM dual UNION ALL
    SELECT 7566 empno, 'JONES' ename, 'MANAGER' job, NULL sal FROM dual
)

SELECT JSON_OBJECTAGG(KEY ename VALUE sal)                AS result1
     , JSON_OBJECTAGG(KEY ename VALUE sal NULL ON NULL)   AS result2
     , JSON_OBJECTAGG(KEY ename VALUE sal ABSENT ON NULL) AS result3
  FROM emp

JSON_OBJECTAGG 함수의 NULL ON NULL, ABSENT ON NULL 옵션은 오라클 19c 이상에서 정상 작동한다.

오라클 18c 이하 : VALUE가 NULL인 경우 모두 생략

오라클 19c 이상 : 기본 값 NULL 포함, NULL ON NULL NULL 포함, ABSENT ON NULL NULL 생략

WITH emp AS (
    SELECT 7788 empno, 'SCOTT' ename, 'ANALYST' job, 7566 sal FROM dual UNION ALL
    SELECT 7902 empno, 'FORD'  ename, 'ANALYST' job, 7566 sal FROM dual UNION ALL
    SELECT 7698 empno, 'BLAKE' ename, 'MANAGER' job, 2850 sal FROM dual UNION ALL
    SELECT 7782 empno, 'CLARK' ename, 'MANAGER' job, 2450 sal FROM dual UNION ALL
    SELECT 7566 empno, 'JONES' ename, 'MANAGER' job, NULL sal FROM dual
)

SELECT JSON_OBJECTAGG(KEY ename VALUE sal)                          AS result1
     , JSON_OBJECTAGG(KEY ename VALUE sal RETURNING VARCHAR2(4000)) AS result2
     , JSON_OBJECTAGG(KEY ename VALUE sal RETURNING CLOB)           AS result3
     , JSON_OBJECTAGG(KEY ename VALUE sal RETURNING BLOB)           AS result3   
  FROM emp

JSON_OBJECTAGG 함수의 기본 반환 데이터 유형은 VARCHAR2(4000)이며,

더 큰 값을 반환하기 위해서는 CLOB, BLOB 데이터 유형을 사용하면 된다.

[Oracle] 오라클 JSON_OBJECT 함수 사용법

젠트 — Sun, 29 Dec 2024 19:59:51 +0900

오라클 SQL에서 JSON 객체를 만들기 위해서는 JSON_OBJECT 함수를 사용하면 된다. JSON_OBJECT 함수는 키 이름(KEY)과 값(VALUE)의 매핑을 유연하게 설정할 수 있어 단순한 데이터 변환뿐 아니라 복잡한 JSON 객체를 동적으로 생성하는 데에도 유용하게 사용할 수 있다. JSON_OBJECT 함수는 오라클 12c R2 이상에서 사용할 수 있다.

JSON_OBJECT(
  [
    {
      [KEY] key_expr VALUE val_expr -- JSON 객체의 "키:값" 쌍 지정
      | expr [ ":" expr ] -- "키:값"을 표현식으로 생성
    } [FORMAT JSON],                      -- 값(val_expr)이 JSON 형식임을 명시
    ...
  ]
  [ JSON_on_null_clause ] -- NULL 처리 옵션 (NULL ON NULL 또는 ABSENT ON NULL)
  [ JSON_returning_clause ]               -- 반환 데이터 유형 지정 (CLOB, VARCHAR2(size), BLOB 등)
  [ STRICT ] -- 값이 유효한 JSON 형식인지 엄격하게 검사
  [ WITH UNIQUE KEYS ] -- JSON 객체의 키가 중복되지 않도록 강제
)

JSON_OBJECT 기본 사용법

SELECT JSON_OBJECT(
            KEY 'EMPNO' VALUE 7698,
            KEY 'ENAME' VALUE 'BLAKE',
            KEY 'JOB'   VALUE 'MANAGER'
       ) AS json_data
  FROM dual

JSON_OBJECT 함수는 키 이름(KEY)과 값(VALUE)을 지정하게 쉽게 JSON 객체를 만들 수 있다.

SELECT JSON_OBJECT(
            KEY 'EMPNO' VALUE 7698,
            KEY 'ENAME' VALUE 'BLAKE',
            KEY 'JOB'   VALUE 'MANAGER',
            KEY 'DEPT'  VALUE JSON_OBJECT(
                                    KEY 'DEPTNO' VALUE 30,
                                    KEY 'DNAME'  VALUE 'SALES'
                              )
       ) AS json_data
  FROM dual

JSON_OBJECT 함수는 중첩으로 사용해서 JSON 객체를 만들 수 있다.

WITH emp AS (
    SELECT 7698 empno, 'BLAKE' ename, 'MANAGER' job FROM dual UNION ALL
    SELECT 7782 empno, 'CLARK' ename, 'MANAGER' job FROM dual UNION ALL
    SELECT 7566 empno, 'JONES' ename, 'MANAGER' job FROM dual
)

SELECT JSON_OBJECT(
            KEY 'EMPNO' VALUE empno,
            KEY 'ENAME' VALUE ename,
            KEY 'JOB'   VALUE job
       ) AS json_data
  FROM emp

JSON_OBJECT 함수는 테이블의 여러 행 데이터를 조회하여 JSON 객체를 만들 수 있다.

WITH emp AS (
    SELECT 7698 empno, 'BLAKE' ename, 'MANAGER' job FROM dual UNION ALL
    SELECT 7782 empno, 'CLARK' ename, 'MANAGER' job FROM dual UNION ALL
    SELECT 7566 empno, 'JONES' ename, 'MANAGER' job FROM dual
)

SELECT JSON_OBJECT(*) AS json_data
  FROM emp

JSON_OBJECT 함수에서 별표(*)를 사용하여 모든 칼럼의 데이터를 JSON으로 만들 수 있다.

별표(*)는 오라클 19c 이상의 버전에서 사용할 수 있다.

JSON_OBJECT 옵션 사용법

옵션	설명
FORMAT JSON	입력값이 JSON 형식임을 지정
NULL ON NULL	NULL 값을 JSON 객체에 포함
ABSENT ON NULL	NULL 값을 JSON 객체에서 생략
RETURNING	결과 데이터 유형을 VARCHAR2, CLOB, 또는 BLOB로 반환
WITH UNIQUE KEYS	JSON 객체에서 키 중복을 방지 (오라클 21c 이상)

FORMAT JSON

SELECT JSON_OBJECT(KEY 'EMP' VALUE '{"ENAME":"BLAKE"}')                    AS res1
     , JSON_OBJECT(KEY 'EMP' VALUE '{"ENAME":"BLAKE"}' FORMAT JSON)        AS res2    
     , JSON_OBJECT(KEY 'EMP' VALUE '{"ENAME":"BLAKE"}' FORMAT JSON STRICT) AS res3    
  FROM dual

FORMAT JSON 옵션을 사용하면 JSON 형식의 문자열을 합칠 때 문자열을 JSON 형식으로 변환하여 반환한다.
STRICT 옵션을 추가로 사용하면 엄격한 JSON 형식을 체크한 후 반환한다.

NULL ON NULL, ABSENT ON NULL

SELECT JSON_OBJECT(
                    KEY 'ENAME' VALUE 'BLAKE', 
                    KEY 'SAL' VALUE NULL
       ) AS result1
     , JSON_OBJECT(
                    KEY 'ENAME' VALUE 'BLAKE', 
                    KEY 'SAL' VALUE NULL NULL ON NULL
       )   AS result2
     , JSON_OBJECT(
                    KEY 'ENAME' VALUE 'BLAKE', 
                    KEY 'SAL' VALUE NULL ABSENT ON NULL
       ) AS result3
  FROM dual

NULL ON NULL 옵션을 사용하면 NULL 데이터도 포함하여 JSON 배열로 반환한다.
기본 값은 오라클 18c 까지는 NULL을 제외하고, 오라클 19c 이상에서는 NULL을 포함한다.

NULL ON NULL 옵션은 오라클 19c부터 정상적으로 작동한다. (이전 버전에서는 버그가 있는 듯...)

RETURNING

SELECT JSON_OBJECT(
            KEY 'EMPNO' VALUE 7698,
            KEY 'ENAME' VALUE 'BLAKE'
            RETURNING VARCHAR2(4000)) AS result1
     , JSON_OBJECT(
            KEY 'EMPNO' VALUE 7698,
            KEY 'ENAME' VALUE 'BLAKE'
            RETURNING CLOB)           AS result2         
     , JSON_OBJECT(
            KEY 'EMPNO' VALUE 7698,
            KEY 'ENAME' VALUE 'BLAKE'
            RETURNING BLOB)           AS result3            
  FROM dual

JSON_ARRAY 함수의 기본 반환 데이터 유형은 VARCHAR2(4000)이며,

더 큰 값을 반환하기 위해서는 CLOB, BLOB 데이터 유형을 사용하면 된다.

[Oracle] 오라클 JSON_ARRAYAGG 함수 사용법

젠트 — Sat, 28 Dec 2024 23:32:16 +0900

오라클 SQL에서 여러 행의 데이터를 하나의 배열로 반환하기 위해서는 JSON_ARRAYAGG 함수를 사용하면 된다. JSON_ARRAYAGG 함수는 ORDER BY를 사용하여 배열 요소를 정렬할 수 있으며, CLOB 형식으로 반환할 수 있기 때문에 대용량의 데이터를 하나의 문자열로 합쳐서 반환할 때도 사용할 수 있다. JSON_ARRAYAGG 함수는 오라클 12c R2부터 사용할 수 있다.

JSON_ARRAYAGG(
  expr [FORMAT JSON] -- 배열에 포함할 열이나 표현식 (JSON 데이터라면 FORMAT JSON 사용)
  [ORDER BY column [ASC | DESC]] -- 배열 요소를 정렬 (기본적으로 순서가 보장되지 않음)
  [NULL ON NULL | ABSENT ON NULL] -- NULL 값을 포함하거나 생략 (기본: NULL ON NULL)
  [RETURNING data_type] -- 결과 데이터 유형 지정 (VARCHAR2 | CLOB | BLOB)
)

JSON_ARRAYAGG 기본 사용법

WITH emp AS (
    SELECT 7698 empno, 'BLAKE' ename, 'MANAGER' job FROM dual UNION ALL
    SELECT 7782 empno, 'CLARK' ename, 'MANAGER' job FROM dual UNION ALL
    SELECT 7566 empno, 'JONES' ename, 'MANAGER' job FROM dual
)

SELECT JSON_ARRAYAGG(ename) AS json_data
  FROM emp

JSON_ARRAYAGG 함수는 여러 행의 값을 하나의 JSON 배열로 반환한다.

함수의 사용법은 WM_CONCAT, XMLAGG, LISTAGG 함수와 유사하다고 생각하면 된다.

WITH emp AS (
    SELECT 7698 empno, 'BLAKE' ename, 'MANAGER' job FROM dual UNION ALL
    SELECT 7782 empno, 'CLARK' ename, 'MANAGER' job FROM dual UNION ALL
    SELECT 7566 empno, 'JONES' ename, 'MANAGER' job FROM dual
)

SELECT JSON_ARRAYAGG(ename ORDER BY ename DESC) AS json_data
  FROM emp

JSON_ARRAYAGG 함수는 ORDER BY 절을 사용하여 값을 정렬 후 JSON 배열로 반환할 수 있다.

WITH emp AS (
    SELECT 7698 empno, 'BLAKE' ename, 'MANAGER' job FROM dual UNION ALL
    SELECT 7782 empno, 'CLARK' ename, 'MANAGER' job FROM dual UNION ALL
    SELECT 7566 empno, 'JONES' ename, 'MANAGER' job FROM dual
)

SELECT JSON_ARRAYAGG(
           JSON_OBJECT(
               KEY 'EMPNO' VALUE empno,
               KEY 'ENAME' VALUE ename
           )
       ) AS json_data
  FROM emp

JSON_OBJECT 함수와 함께 사용하면 테이블의 여러 행 데이터를 JSON 형식으로 변환해서, 하나의 JSON 배열로 반환할 수 있다.

JSON_ARRAYAGG 옵션 사용법

옵션	설명
FORMAT JSON	입력값이 JSON 형식임을 지정
ORDER BY column [ASC\|DESC]	JSON 배열 요소를 정렬
NULL ON NULL	NULL 값을 JSON 배열에 포함
ABSENT ON NULL	NULL 값을 생략
RETURNING	결과 데이터 유형을 VARCHAR2, CLOB, 또는 BLOB로 반환

FORMAT JSON

SELECT JSON_ARRAYAGG('{"ENAME":"BLAKE"}')                    AS result1
     , JSON_ARRAYAGG('{"ENAME":"BLAKE"}' FORMAT JSON)        AS result2
     , JSON_ARRAYAGG('{"ENAME":"BLAKE"}' FORMAT JSON STRICT) AS result3     
  FROM dual

FORMAT JSON 옵션을 사용하면 JSON 형식의 문자열을 합칠 때 문자열을 JSON 형식으로 변환하여 반환한다.

STRICT 옵션을 추가로 사용하면 엄격한 JSON 형식을 체크한 후 반환한다.

WITH emp_json AS (
    SELECT '{"EMPNO":7698,"ENAME":"BLAKE"}' json_data FROM dual UNION ALL
    SELECT '{"EMPNO":7782,"ENAME":"CLARK"}' json_data FROM dual UNION ALL
    SELECT '{"EMPNO":7566,"ENAME":"JONES"}' json_data FROM dual
)

SELECT JSON_ARRAYAGG(json_data FORMAT JSON)
  FROM emp_json

여러 행의 JSON 문자열을 합칠 때 FORMAT JSON 옵션을 사용할 수 있다.

NULL ON NULL, ABSENT ON NULL

WITH emp AS (
    SELECT 7698 empno, 'BLAKE' ename, 2850 sal FROM dual UNION ALL
    SELECT 7782 empno, 'CLARK' ename, 2450 sal FROM dual UNION ALL
    SELECT 7566 empno, 'JONES' ename, NULL sal FROM dual
)

SELECT JSON_ARRAYAGG(sal)                AS result1
     , JSON_ARRAYAGG(sal NULL ON NULL)   AS result2
     , JSON_ARRAYAGG(sal ABSENT ON NULL) AS result3
  FROM emp

NULL ON NULL 옵션을 사용하면 NULL 데이터도 포함하여 JSON 배열로 반환한다.

기본 값을 NULL은 생략하고 반환한다.

NULL ON NULL 옵션은 오라클 19c부터 정상적으로 작동한다. (이전 버전에서는 버그가 있는 듯...)

RETURNING

WITH emp AS (
    SELECT 7698 empno, 'BLAKE' ename, 2850 sal FROM dual UNION ALL
    SELECT 7782 empno, 'CLARK' ename, 2450 sal FROM dual UNION ALL
    SELECT 7566 empno, 'JONES' ename, NULL sal FROM dual
)

SELECT JSON_ARRAYAGG(ename)                          AS result1
     , JSON_ARRAYAGG(ename RETURNING VARCHAR2(4000)) AS result2
     , JSON_ARRAYAGG(ename RETURNING CLOB)           AS result3
     , JSON_ARRAYAGG(ename RETURNING BLOB)           AS result4    
  FROM emp

JSON_ARRAY 함수의 기본 반환 데이터 유형은 VARCHAR2(4000)이며,

더 큰 값을 반환하기 위해서는 CLOB, BLOB 데이터 유형을 사용하면 된다.

[Oracle] 오라클 JSON_ARRAY 함수 사용법

오라클 SQL에서 JSON 데이터를 배열로 반환하기 위해서는 JSON_ARRAY 함수를 사용하면 된다. JSON_ARRAY 함수는 오라클 12c R2 이상에서 사용할 수 있다. JSON_ARRAY 함수는 입력된 데이터를 단순 배열로 반환

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[Oracle] 오라클 JSON_ARRAY 함수 사용법

젠트 — Sat, 28 Dec 2024 22:00:32 +0900

오라클 SQL에서 JSON 데이터를 배열로 반환하기 위해서는 JSON_ARRAY 함수를 사용하면 된다. JSON_ARRAY 함수는 오라클 12c R2 이상에서 사용할 수 있다. JSON_ARRAY 함수는 입력된 데이터를 단순 배열로 반환하는 함수라고 생각하면 되며, 각 데이터별로 옵션을 사용하여 NULL 또는 JSON 형식을 체크할 수 있다.

JSON_ARRAY(
  expr [FORMAT JSON],       -- JSON 배열에 포함할 값 (JSON 형식인지 지정 가능)
  expr [FORMAT JSON],       -- 추가 값 (콤마로 구분)
  ...
  [JSON_on_null_clause] -- NULL 처리 옵션 (NULL ON NULL | ABSENT ON NULL)
  [JSON_returning_clause] -- 반환 데이터 유형 (RETURNING CLOB | VARCHAR2(size) | BLOB)
  [STRICT] -- JSON 유효성 검사 (엄격 모드)
)

JSON_ARRAY 기본 사용법

SELECT JSON_ARRAY(7566, 'JONES', 'MANAGER', 2975) AS json_data
  FROM dual

JSON_ARRAY 함수에 입력된 데이터를 JSON 배열로 반환한다.

WITH emp_json AS (
    SELECT '{"ENAME":"BLAKE"}' json_data FROM dual UNION ALL
    SELECT '{"ENAME":"CLARK"}' json_data FROM dual UNION ALL
    SELECT '{"ENAME":"JONES"}' json_data FROM dual
)

SELECT JSON_ARRAY(json_data FORMAT JSON)
  FROM emp_json

테이블 칼럼의 값을 JSON 배열로 반환할 수 있다.

칼럼의 값이 일반적인 값이거나, JSON 문자열이거나 상관없이 입력된 값을 배열로 반환한다.

WITH emp_json AS (
    SELECT '{"ENAME":"BLAKE"}' json_data FROM dual UNION ALL
    SELECT '{"ENAME":"CLARK"}' json_data FROM dual UNION ALL
    SELECT '{"ENAME":"JONES"}' json_data FROM dual
)

SELECT JSON_ARRAYAGG(json_data FORMAT JSON)
  FROM emp_json

테이블의 여러 행의 JSON 문자열 칼럼을 하나의 배열로 반환하기 위해서는,

JSON_ARRAYAGG 함수를 사용하면 된다.

JSON_ARRAY 옵션 사용법

옵션	설명
FORMAT JSON	입력값이 JSON 형식임을 지정
NULL ON NULL	NULL 값을 JSON 배열에 포함
ABSENT ON NULL	NULL 값을 생략
RETURNING	결과 데이터 유형을 VARCHAR2, CLOB, 또는 BLOB로 반환

FORMAT JSON

SELECT JSON_ARRAY(7698, '{"ENAME":"BLAKE"}')             AS result1
     , JSON_ARRAY(7698, '{"ENAME":"BLAKE"}' FORMAT JSON) AS result2
  FROM dual

JSON 형식의 값(칼럼)에 FORMAT JSON 옵셥을 부여하면 JSON 데이터로 반환한다.

JSON 형식이 아닌 값에 FORMAT JSON 옵션을 부여하면 오류가 발행하니 주의해야 한다.

SELECT JSON_ARRAY('{"EMPNO":7698}' FORMAT JSON, '{"ENAME":"BLAKE"}' FORMAT JSON)
     , JSON_ARRAY('{"EMPNO":7698}', '{"ENAME":"BLAKE"}' FORMAT JSON STRICT) 
  FROM dual

FORMAT JSON 옵션은 각각 값(칼럼)에 부여할 수 있으며,

STRICT 옵션을 추가로 부여하면 엄격한 JSON 형식을 체크한다.

NULL ON NULL, ABSENT ON NULL

SELECT JSON_ARRAY(7566, 'JONES', NULL, 2850)                AS result1
     , JSON_ARRAY(7566, 'JONES', NULL, 2450 NULL ON NULL)   AS result2
     , JSON_ARRAY(7566, 'JONES', NULL, 2975 ABSENT ON NULL) AS result3
  FROM dual

NULL OR NULL 옵션을 부여하면 값이 NULL인 경우도 NULL로 반환하며,

옵션을 부여하지 않거나(기본값), ABSENT ON NULL 옵션을 부여하면 NULL인 경우 값을 생략한다.

NULL ON NULL 옵션을 입력값의 맨 끝에만 사용할 수 있다.

RETURNING

SELECT JSON_ARRAY(7566, 'JONES', NULL, 2850)                          AS result1
     , JSON_ARRAY(7566, 'JONES', NULL, 2450 RETURNING VARCHAR2(4000)) AS result2
     , JSON_ARRAY(7566, 'JONES', NULL, 2975 RETURNING CLOB)           AS result3
     , JSON_ARRAY(7566, 'JONES', NULL, 2975 RETURNING BLOB)           AS result4    
  FROM dual

JSON_ARRAY 함수의 기본 반환 데이터 유형은 VARCHAR2(4000)이며,

더 큰 값을 반환하기 위해서는 CLOB, BLOB 데이터 유형을 사용하면 된다.

여러 옵션을 동시에 부여하는 법

여러 옵션을 동시에 부여할 때는 공백으로 구분하여 옵션을 입력하면 된다.

[Oracle] 오라클 SYSDATE 날짜만 조회 방법 2가지

젠트 — Sat, 21 Dec 2024 16:01:41 +0900

오라클 SQL에서 SYSDATE 함수를 사용하여 현재 날짜와 시간을 조회할 수 있다. 그러나 시간을 제외한 날짜만 필요할 때가 있는데, 이럴 때는 TRUNC 함수를 사용하여 시간을 절사 하는 방법과, TO_CHAR 함수를 사용하여 날짜 형식을 문자열로 변환하는 방법이 있다. 상황에 따라서 2가지 방법을 적절히 사용하면 된다.

SELECT SYSDATE
     , TRUNC(SYSDATE)
     , TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY-MM-DD')
  FROM dual

TRUNC(SYSDATE) :

TRUNC 함수를 사용하면 날짜 형식에서 시간을 버리고 날짜만 반환한다.

반환된 값이 SYSDATE와 동일한 날짜 형식이기 때문에 날짜 형식을 사용해야 할 경우 유용하게 사용할 수 있다.

아래와 같이 WHERE 절에서 날짜 칼럼에 값을 대입할 때 사용할 수 있다.

SELECT *
  FROM emp
 WHERE hiredate = TRUNC(SYSDATE)

SELECT *
  FROM emp
 WHERE hiredate BETWEEN TRUNC(SYSDATE) - 5 AND SYSDATE

TO_CHAR(SYSDATE, 'YYYY-MM-DD') :

TO_CHAR 함수를 사용하면 날짜 형식을 문자열로 변환할 수 있다. 문자열로 변환할 때 다양한 포맷으로 변환이 가능하기 때문에 유용하게 사용할 수 있다.

TO_CHAR 함수는 날짜를 문자열 형식으로 변환하기 때문에 반환된 값을 TRUNC 함수처럼 WHERE 절에서 날짜 칼럼과 대입하여 비교하는 방법은 문제가 발생할 수도 있으며, 문자열로 값을 반환받아야 하는 경우 사용하는 것이 좋다.

[Oracle] TRUNC 함수 사용법

오라클에서 소수점을 절사(버림)하거나 날짜의 시간을 절사 하기 위해서는 TRUNC 함수를 사용한다. 소수점, 시간 등 단순한 절사 방법 외에 TRUNC 함수의 옵셥을 사용하여 다양한 절사 방법이 있으

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[Oracle] 오라클 TO_CHAR 함수 사용법

오라클에서 쿼리문을 작성할 때 TO_CHAR() 함수는 날짜, 숫자 등의 값을 문자열로 변환하는 함수이다. 자주 사용하는 기본 함수이므로 아래의 다양한 변환 방법을 알고 있으면 많은 도움이 된다.

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[2024년 12월] IT 세미나 컨퍼런스 일정

젠트 — Fri, 6 Dec 2024 23:03:36 +0900

2024년 12월 IT/개발자 세미나/컨퍼런스 일정

12월 3일(화)2025 SW산업전망 컨퍼런스

13:30~17:30, 코엑스

12월 4일(수)제9회 대한민국 소프트웨어 대전, 소프트웨이브 2024

12월4일~6일, 코엑스 1층 A홀

12월 7일(토)Notion Innovators Summit Seoul 2024 (노션 서밋 서울)

10:00~18:00, 경희대학교 오비스홀 151 그랜드볼룸, 유료(2.5천원)

12월 10일(화)그랜드 클라우드 컨퍼런스 2024

12월10일~12일, SETEC 전시장 컨벤션홀 | 유튜브

12월 11일(수)2024 디지털 이노페스타 : ICT 세미나

09:00~12:00, 드림플러스 지하1층 이벤트홀

12월 12일(목)디지털서비스 서밋 2024

14:00~17:30, 포스코타워 역삼 3층 이벤트홀

12월 14일(토)Devfest 2024 Seoul

14:00~17:30, 구글 스타트업 캠퍼스 지하 2층, 유료(2만)

12월 15일(일)모두콘 2024 (AI for Next Impact)

10:00~17:00, 양재 aT센터 3층, 4층

12월 18일(수)오픈 클라우드 플랫폼 PUB 2025 with PlugFest

10:30~16:30, 포스트타워 10층 대회의실

12월 21일(토)Devfest Incheon / Songdo 2024

13:00~18:00, 송도컨벤시아 2층, 유료(3.5만)

1월 9일(목).NET Conf 2025 x Seoul

09:30~18:00, 스페이스쉐어 삼성역센터, 유료(1.5만)

1월 11일(토)Flutter In Production Extended Seoul

13:00~17:00, 한국 마이크로소프트 13층, 유료(1만)

1월 11일(토)LabConf 2025

10:00~18:00, 서울과학기술대학교, 유료(1.8만)

[2024년 11월] IT 세미나 컨퍼런스 일정

젠트 — Tue, 12 Nov 2024 19:23:53 +0900

2024년 11월 IT/개발자 세미나/컨퍼런스 일정

11월 4일(월)SK AI SUMMIT 2024

11월4일~5일, 코엑스

11월 14일(목)실리콘밸리의 한국인 2024

13:00~18:30, 한양종합기술연구원(HIT), 유료(1만)

11월 14일(목)2025 ICT 산업전망컨퍼런스

11월14일~15일, 양재 엘타워 / 온라인 (유튜브)

11월 16일(토)Open Source Conference (오쏘콘)

12:50~18:00, 인천스타트업파크 6층 커넥트홀

11월 21일(목)삼성 개발자 콘퍼런스 코리아 2024 (SDC24 Korea)

10:00~, 온라인

11월 21일(토)Devfest Cloud 2024

13:00~18:00, 스페이스쉐어 삼성역센터, 유료(1만)

11월 27일(수)2024 블록체인 진흥주간 x 웹 3.0 컨퍼런스

11월27일~28일, 세종대학교 컨벤션센터(광개토관) / 온라인 (유튜브)

11월 30일(토)Microsoft Ignite 2024 - After Party with MVP

10:00~16:00, 한국 마이크로소프트 13층

12월 3일(화)2025 SW산업전망 컨퍼런스

13:30~17:30, 코엑스

12월 4일(수)제9회 대한민국 소프트웨어 대전, 소프트웨이브 2024

12월4일~6일, 코엑스 1층 A홀

12월 14일(토)Devfest 2024 Seoul

14:00~17:30, 구글 스타트업 캠퍼스 지하 2층, 유료(2만)

[2024년 10월] IT 세미나 컨퍼런스 일정

젠트 — Wed, 2 Oct 2024 14:40:45 +0900

2024년 10월 IT/개발자 세미나/컨퍼런스 일정

10월 7일(월)2024 당근 테크 밋업

11:00~17:00, 코엑스 3층 컨퍼런스룸(남)

10월 8일(화)체인지메이커 컨퍼런스

10월8일~13일, 헤이그라운드 성수 시작점, 유료

10월 15일(화)Red Hat Summit: Connect 2024

09:00~16:30, 롯데호텔 서울 (소공동), 2층 크리스탈 볼룸

10월 15일(화)ETRI OPEN SOURCE TECH DAY (EOST) 2024

10:00~17:30, 한국과학기술회관 국제회의실

10월 16일(수)ISEC 2024 (제18회 국제 시큐리티 콘퍼런스)

10월16일~17일 , 코엑스 Hall D, 오디토리움(3F)

10월 22일(화)KES 2024 (제 55회 한국전자전)

10월22일~25일, 코엑스 A, B, D2홀

10월 22일(화)if(kakaoAI)2024 (카카오 개발자 컨퍼런스)

10월22일~24일, 카카오 AI 캠퍼스

10월 24일(목)2024 엔코아 데이 (2024 encore Day)

09:00~14:00, 콘래드 서울 호텔 파크볼룸 (5F)

10월 25일(금)파이콘 한국 2024 (파이썬 개발자 컨퍼런스)

10월25일~27일, 수원 컨벤션센터, 유료

10월 30일(수)2024 AIoT 국제전시회 및 컨퍼런스

10월30일~11월1일, 코엑스 3층 D홀

11월 4일(월)SK AI SUMMIT 2024

11월4일~5일, 코엑스

11월 14일(목)실리콘밸리의 한국인 2024

13:00~18:30, 한양종합기술연구원(HIT), 유료(1만)

11월 16일(토)Open Source Conference (오쏘콘)

12:50~18:00, 인천스타트업파크 6층 커넥트홀, 유료

[Oracle] 오라클 근삿값(근사치) 찾는 2가지 방법

젠트 — Mon, 23 Sep 2024 23:02:49 +0900

오라클 SQL에서 근삿값(가장 가까운 값)을 찾기 위해서는 ROW_NUMBER 함수와 RANK 함수를 사용하면 된다. ROW_NUMBER 함수는 결과 집합에 고유한 번호를 매기기 때문에 데이터가 1건만 조회가 되고, RANK 함수는 동일한 값이 있을 경우 같은 순위를 부여하기 때문에 중복된 데이터가 있을 경우 모두 조회가 된다. 위의 두 개의 함수를 사용하여 특정 기준 값과 가장 가까운 값을 찾는데 아주 유용하게 사용할 수 있다.

ROW_NUMBER 함수를 사용하여 근삿값 찾기

SELECT *
  FROM (
         SELECT empno
              , ename
              , sal
              , ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY ABS(sal - 1200)) AS rn
           FROM emp
          WHERE job IN ('MANAGER', 'SALESMAN')
       )
 WHERE rn = 1

위의 예제는 급여(SAL)가 1200에 가장 가까운 데이터 1건이 조회된다.

ABS 함수를 사용한 이유는 음수, 양수 부호를 제거하고 가장 가까운 값을 찾기 위해서이다.

ROW_NUMBER 함수를 사용했을 경우 근삿값에 가까운 동일한 데이터가 존재할 경우, 조회된 데이터에서 1건만 조회되기 때문에 주의해서 사용해야 한다. 근삿값에 가까운 데이터가 여러 건 있을 경우 모두 조회가 되어야 한다면 RANK 함수를 사용해야 한다.

RANK 함수를 사용하여 근삿값 찾기

SELECT *
  FROM (
         SELECT empno
              , ename
              , sal
              , RANK() OVER(ORDER BY ABS(sal - 1200)) AS rn
           FROM emp
          WHERE job IN ('MANAGER', 'SALESMAN')
       )
 WHERE rn = 1

RANK 함수를 사용했을 경우 동일한 근삿값이 있을 경우 모두 조회가 된다.

근사치 기준값 1200에 가까운 급여(SAL) 1250에 해당하는 모든 데이터가 조회되었다.

예제쿼리(테이블포함).txt

0.00MB

[Oracle] 오라클 RANK, DENSE_RANK 순위 함수 사용법

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[Oracle] 날짜(Date)에서 시간만 추출하는 2가지 방법

젠트 — Thu, 19 Sep 2024 21:10:08 +0900

오라클 SQL에서 날짜 형식에서 시간을 추출하기 위해서는 TO_CHAR 함수와 EXTRACT 함수를 사용하면 된다. TO_CHAR 함수는 시간 값을 문자열로 반환하며, EXTRACT 함수는 숫자 값으로 반환한다. TO_CHAR 함수를 조금 더 많이 사용하는 편이지만, 두 함수의 특성이 조금 다르기 때문에 상황에 따라서 필요한 함수를 사용하면 된다.

날짜에서 시간을 추출하는 방법

SELECT SYSDATE
     , TO_CHAR(SYSDATE, 'HH24')                      AS to_char_hour
     , EXTRACT(HOUR FROM CAST(SYSDATE AS TIMESTAMP)) AS extract_hour
  FROM dual

TO_CHAR 함수와 EXTRACT 함수를 사용하면 날짜에서 시간을 쉽게 추출할 수 있다.

EXTRACT 함수는 데이터 형식을 TIMESTAMP로 변경해야 시간을 추출할 수 있다.

TO_CHAR 함수를 사용하여 시간을 추출하는 방법

SELECT SYSDATE
     , TO_CHAR(SYSDATE, 'HH24:MI:SS') AS time_only
     , TO_CHAR(SYSDATE, 'HH24')       AS hour_part
     , TO_CHAR(SYSDATE, 'MI')         AS minute_part
     , TO_CHAR(SYSDATE, 'SS')         AS second_part
  FROM dual

TO_CHAR 함수를 사용할 경우 다양한 형식으로 시간을 추출할 수 있기 때문에 편리하게 사용할 수 있다.

EXTRACT 함수를 사용하여 시간을 추출하는 방법

SELECT SYSDATE
     , EXTRACT(HOUR FROM CAST(SYSDATE AS TIMESTAMP))   AS hour_part
     , EXTRACT(MINUTE FROM CAST(SYSDATE AS TIMESTAMP)) AS minute_part
     , EXTRACT(SECOND FROM CAST(SYSDATE AS TIMESTAMP)) AS second_part
  FROM dual

EXTRACT 함수를 사용하면 시간, 분, 초를 각각 추출할 수 있다.

TO_CHAR 함수와 EXTRACT 함수의 반환값 비교

WITH TEMP AS (
    SELECT TO_DATE('2024-09-19 08:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') AS dte FROM dual
    UNION ALL
    SELECT TO_DATE('2024-09-19 09:30:10', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') AS dte FROM dual
    UNION ALL
    SELECT TO_DATE('2024-09-19 10:05:30', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') AS dte FROM dual    
)

SELECT dte
     , TO_CHAR(dte, 'HH24')                      AS to_char_hour
     , EXTRACT(HOUR FROM CAST(dte AS TIMESTAMP)) AS extract_hour
  FROM TEMP

TO_CHAR 함수는 시간을 추출할 때 문자열로 반환하고, EXTRACT 함수는 숫자 형식으로 반환한다.

추출한 값을 연산해야 할 경우 숫자 형식이면 조금 편리한 부분이 있지만, 날짜 형식을 TIMESTAMP 형식으로 바꿔야 하기 때문에 조금 번거로운 부분도 존재한다.

[Oracle] 오라클 TO_CHAR 함수 사용법

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[Oracle] 오라클 EXTRACT 함수 사용법

오라클 SQL에서 EXTRACT 함수를 사용하여 날짜(년, 월, 일) 또는 시간( 시, 분, 초 )을 분리하여 추출할 수 있다. 날짜를 분리하여 추출할 때는 주로 TO_CHAR 함수를 많이 사용하지만, EXTRACT 함수와 TO_CHAR

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